下面是“Python办公自动化Word转Excel文件批量处理”的完整实例教程:
一、背景介绍
在日常工作中,我们经常需要对各种文件进行处理,其中涉及到文件格式转换、批量处理等操作。而Python作为一种流行的编程语言,可以帮助我们实现这些自动化操作。
本文将介绍如何使用Python对Word文件进行批量转换为Excel文件的操作。
二、实现步骤
1.准备工作
在使用Python对Word文件进行批量转换为Excel文件前,需要准备以下工具:
- Python 3.x
- 安装python-docx库
可以在命令行中使用以下命令安装python-docx库:
pip install python-docx
2.读取Word文件
使用Python读取Word文件需要使用python-docx库。下面给出读取Word文件的Python代码示例:
import docx
# 打开Word文档
doc = docx.Document('file.docx')
# 遍历文档中的段落
for paragraph in doc.paragraphs:
# 处理段落
pass
# 遍历文档中的表格
for table in doc.tables:
# 处理表格
pass
在代码中,docx.Document
函数可以打开Word文档,doc.paragraphs
可以遍历文档中的段落,doc.tables
可以遍历文档中的表格。读取Word文件后,就可以开始转换为Excel文件。
3.转换为Excel文件
将Word文件转换为Excel文件需要使用Python中的pandas库。下面给出将一个Word表格转换为Excel文件的Python代码示例:
import pandas as pd
import docx
# 打开Word文档
doc = docx.Document('file.docx')
# 将表格转换为DataFrame对象
table = doc.tables[0]
data = []
keys = None
for i, row in enumerate(table.rows):
text = (cell.text for cell in row.cells)
if i == 0:
keys = tuple(text)
continue
row_data = dict(zip(keys, text))
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
运行以上代码,就可以将file.docx
中的第一个表格转换为file.xlsx
。
4.批量转换为Excel文件
将多个Word文件批量转换为Excel文件需要使用Python中的os库。下面给出将指定目录下所有Word文件转换为Excel文件的Python代码示例:
import os
import docx
import pandas as pd
# 指定目录
directory = './docs'
# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.docx'):
# 读取Word文件并转换为Excel文件
doc = docx.Document(os.path.join(directory, filename))
table = doc.tables[0]
data = []
keys = None
for i, row in enumerate(table.rows):
text = (cell.text for cell in row.cells)
if i == 0:
keys = tuple(text)
continue
row_data = dict(zip(keys, text))
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(os.path.join(directory, filename.replace('.docx', '.xlsx')), index=False)
运行以上代码,就可以将./docs
下所有的Word文件转换为Excel文件。
三、示例说明
1.示例1
假设我们有一个Word表格文件example.docx
,里面有一张表格,我们想将表格转换为Excel文件并保存为example.xlsx
,可以使用以下Python代码:
import pandas as pd
import docx
# 打开Word文档
doc = docx.Document('example.docx')
# 将表格转换为DataFrame对象
table = doc.tables[0]
data = []
keys = None
for i, row in enumerate(table.rows):
text = (cell.text for cell in row.cells)
if i == 0:
keys = tuple(text)
continue
row_data = dict(zip(keys, text))
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
运行以上代码,就可以将example.docx
中的第一个表格转换为example.xlsx
。
2.示例2
假设我们有一个目录docs
,里面有多个Word文档文件,我们想将这些文件批量转换为Excel文件并保存到相同的目录下,可以使用以下Python代码:
import os
import docx
import pandas as pd
# 指定目录
directory = './docs'
# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.docx'):
# 读取Word文件并转换为Excel文件
doc = docx.Document(os.path.join(directory, filename))
table = doc.tables[0]
data = []
keys = None
for i, row in enumerate(table.rows):
text = (cell.text for cell in row.cells)
if i == 0:
keys = tuple(text)
continue
row_data = dict(zip(keys, text))
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(os.path.join(directory, filename.replace('.docx', '.xlsx')), index=False)
运行以上代码,就可以将./docs
下所有的Word文件转换为Excel文件。
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