Python3学习之Splash的安装与实例教程

Splash是什么？

Splash是一个JavaScript渲染服务，通过它可以直接使用Python脚本来操作Splash提供的API来使用JavaScript渲染服务。该技术主要用于在爬虫中渲染JavaScript内容，从而获取更多的数据。

Splash的安装步骤

1. 安装Docker：Splash依赖于Docker，因此第一步需要确保已经安装Docker
2. 通过Docker安装Splash：在命令行中输入以下命令进行安装

docker pull scrapinghub/splash

1. 运行Splash容器：在命令行中输入以下命令进行运行

docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

若成功运行Splash容器，应该可以通过浏览器访问http://localhost:8050获取Splash官方的渲染界面。

Splash的使用方法

1. 使用requests与Splash互动

首先需要安装requests库，在Python脚本中使用requests库来请求渲染页面。在请求时需要将请求网页的url和渲染使用的lua脚本拼接在一起，用"?"隔开，例如：

import requests

url = 'https://baidu.com'
script = '''
    function main(splash, args)
        splash:go(args.url)
        splash:wait(0.5)
        return splash:html()
    end
'''
response = requests.get('http://localhost:8050/render.html?url=' + url + '&lua_source=' + script)
print(response.text)

在该脚本中，我们使用Splash渲染了百度首页。其中以Lua为语言的脚本部分中，使用了go()方法访问了请求链接，并等待0.5秒后返回当前页面的HTML代码。

2. 使用scrapy-splash库爬取网页

需要先安装scrapy-splash库，并在settings.py文件中进行相关配置。示例代码如下：

import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield SplashRequest(url, self.parse,
                endpoint='render.html',
                args={'wait': 0.5})

    def parse(self, response):
        # 利用response对象进行爬取
        pass

在该脚本中，需要注意的是，我们使用了SplashRequest来替代了原先的scrapy.Request进行请求，同时Scrapy会与Splash进行通信，以获取渲染之后的API。

完成上述配置后，便可以直接通过爬虫运行来爬取数据了。

总结

本文主要为大家详细介绍了Python3学习之Splash的安装与实例教程。其中分别从安装、使用requests和使用scrapy-splash库三个方面进行了详细的讲解，希望能够对大家有所帮助。