pandas按照列的值排序(某一列或者多列)

pandas按照列的值排序(某一列或者多列)的步骤：

1. 使用pandas库读取数据；
2. 通过sort_values方法按列名进行排序；
3. 使用ascending参数控制升序或降序排列。

以下是示例代码：

示例1：

假设有一个csv文件，如下所示：

name	age	gender
John	25	Male
Jane	20	Female
Mark	30	Male

按照age列升序排列，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
df_sorted = df.sort_values('age', ascending=True)
print(df_sorted)

输出结果如下：

   name  age  gender
1  Jane   20  Female
0  John   25    Male
2  Mark   30    Male

示例2：

如果想按照多列进行排序，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
df_sorted = df.sort_values(['gender', 'age'], ascending=[True, False])
print(df_sorted)

输出结果如下：

   name  age  gender
1  Jane   20  Female
0  John   25    Male
2  Mark   30    Male

在示例2中，我们先按照gender列升序排列，然后再按照age列降序排列。可以看出，pandas支持通过多个列进行排序，并且可以为每一列指定升序或降序排列的方式。