mysql性能优化脚本mysqltuner.pl使用介绍

MySQL是一种流行的关系型数据库，但是在实际应用中，我们可能会遇到性能瓶颈，需要对MySQL进行性能优化。而mysqltuner.pl这个脚本，则是一个非常常用的MySQL性能优化小工具。本篇攻略将详细介绍mysqltuner.pl的使用步骤，以及如何根据mysqltuner.pl的结果进行性能优化。

1. 安装mysqltuner.pl脚本

首先，需要在Linux服务器上安装mysqltuner.pl脚本。可以通过以下命令实现：

wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
chmod +x mysqltuner.pl

2. 运行mysqltuner.pl脚本

在安装成功后，可以通过以下命令运行mysqltuner.pl脚本：

./mysqltuner.pl

运行后，mysqltuner.pl会自动分析当前MySQL的配置和表现，并根据分析结果给出一些建议。建议将根据当前MySQL服务器的配置和使用情况而变化，但是一般会涵盖以下方面：

• MySQL缓存使用情况；
• 性能参数的设置；
• 查询优化；
• 硬件资源使用情况等。

3. 根据mysqltuner.pl的结果进行性能优化

mysqltuner.pl的分析结果包含大量的信息，理解其中的细节对于进行性能优化非常重要。下面介绍几个常见的mysqltuner.pl建议及其对应的解释和优化方法：

3.1 缓存命中率低

mysqltuner.pl会检查缓存的命中率，如果命中率较低，则可能需要对缓存进行优化。可以通过调整以下参数实现缓存优化：

• innodb_buffer_pool_size：InnoDB数据和索引缓存池的大小。如果缓存命中率低，可以考虑增加此参数的值。
• query_cache_size：查询缓存的大小。查询缓存是将查询结果存储在缓存中以提高查询性能。如果缓存命中率低，可以考虑增加此参数的值。

3.2 磁盘I/O等待较高

由于磁盘I/O一般是MySQL性能的瓶颈之一，因此mysqltuner.pl也会提示磁盘I/O等待时间较高的情况。可以通过以下方式解决此问题：

• 使用更快的磁盘或升级硬件。
• 优化查询并尽可能使用索引，以减少磁盘I/O。
• 调整innodb_io_capacity参数的值，以提高InnoDB的读写性能。

示例

以下是mysqltuner.pl的部分输出示例，以及相应的优化建议：

```bash
--------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MEMORY +MRG_MYISAM +MyISAM +PERFORMANCE_SCHEMA
[--] Data in MyISAM tables: 3.4G (Tables: 355)
[--] Data in InnoDB tables: 8.3G (Tables: 78)
[OK] Total fragmented tables: 0

-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 55d 8h 52m 59s (47M q [24.986 qps], 2M conn, TX: 61B, RX: 7B)
[--] Reads / Writes: 94% / 6%
[--] Binary logging is enabled (GTID MODE: OFF)
[--] Physical Memory : 62.8G
[--] Max MySQL memory : 52.3G
[--] Other process memory: 0B
[--] Total buffers: 20.0G global + 31.2M per thread (300 max threads)
[--] P_S Max memory usage: 2B
[--] Galera GCache Max memory usage: 0B
[OK] Maximum reached memory usage: 40.2G (63.97% of installed RAM)
[OK] Maximum possible memory usage: 52.3G (83.20% of installed RAM)
[OK] Overall possible memory usage with other process is compatible with memory available
[OK] Slow queries: 0% (17/47M)
[OK] Highest usage of available connections: 44% (132/300)
[OK] Aborted connections: 0.09% (1748/1997942)
[!!] name resolution is active : a reverse name resolution is made for each new connection and can reduce performance
[!!] Query cache may be disabled by default due to mutex contention.
[OK] Query cache efficiency: 40.4% (23M cached / 57M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 4749458
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (258 temp sorts / 623K sorts)
[OK] No joins without indexes
[OK] Temporary tables created on disk: 8% (570K on disk / 6M total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (132 created / 2M connections)
[OK] Table cache hit rate: 96% (7K open / 7K opened)
[OK] Open file limit used: 6% (732/12K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (17M immediate / 17M locks)
[OK] Binlog cache memory access: 99.95% (26789 Memory / 26798 Total)

-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Control warning line(s) into /var/log/mysql/error.log file
MySQL started within last 24 hours - recommendations may be inaccurate
Reduce or eliminate persistent connections to reduce connection usage
Configure your accounts with ip or subnets only, then update your configuration with skip-name-resolve=1
Before changing innodb_log_file_size and/or innodb_log_files_in_group read this: https://bit.ly/2TcGgtU
Variables to adjust:
query_cache_type (=0)
query_cache_size (> 64M)
query_cache_limit (> 2M, or use smaller result sets)
innodb_log_file_size should be (=1G) if possible, so InnoDB total log files size equals to 25% of buffer pool size.
innodb_flush_log_at_trx_commit (=0)
innodb_buffer_pool_size (>= 8G) if possible.
innodb_log_buffer_size (>= 8M) if possible.```

这个示例为我们提供了非常详细的分析，比如：

• MySQL服务器已经工作了55天8小时52分钟59秒，总共执行了4700万个查询；
• 建议禁用MySQL的命名反向解析；
• 建议增加query_cache_size和innodb_buffer_pool_size参数的值。

另外，由于mysqltuner.pl根据当前MySQL的实际运行情况给出建议，因此建议可能因环境差异而异，需要根据个人的实际情况进行优化。