Python编程二分法实现冒泡算法+快速排序代码示例
本文将详细介绍如何使用Python编程实现二分法、冒泡算法和速排序算法,并提供两个示例说明。
二分法
二分法是一种常用的查找算法,它的基本想是将有序数组分成两部分,然后判断目标值在哪一部分中,从而缩小查找范围。下面是使用Python实现二分法的代码示例:
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] ==:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
在这个示例,定义了一个binary_search
,它接受一个有序数组arr
和一个目标值target
作为参数。我们使用left
和right
两个指针来表示数组的左右边界,然后循环中计算中间位置mid
。如果arr]
等于目标值target
,则返回mid
。如果arr[mid]
小于目标值target
,则将左指针left
移动到mid + 1
的位置。如果arr[mid]
大于目标值target
,则将右指针right
移动到mid - 1
的位置。如果没有找到目标值,则返回-1。
示例1:使用二分法查找元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
print(result)
在这个示例中,我们使用二分法查找有序数组arr
中元素5
。我们调用binary_search
函数,并将arr
和target
作为参数传递给它。最后,我们打印查找结果。
冒泡算法
冒泡算法是一种简单的排序算法,它的基本思想是比较相邻的元素,如果它们的顺序错误就交换它们。下面是使用Python实现冒泡算法的代码示例:
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
在这个示例中,我们定义了一个bubble_sort
函数,它接一个数组arr
作为参数。我们使用两个嵌套的循环来遍历数组,并比较相邻的元素。如果它们的顺序错误,就交换它们。最后,我们返回排序后的数组。
示例2:使用冒算法对数组进行排序
arr = [5, 3, 8, 6, 7, 2]
result = bubble_sort(arr)
print(result)
在这个示例中,我们使用冒泡算法对数组arr
进行排序。我们调用bubble_sort
函数,并将arr
作为参数传递给它。最后,我们打印排序后的数组。
快速排序
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是选择一个基准元素,将数组分成两部分,一部分小于基准元素,一部分于基准元素,然后递归地对两部分进行排序。下面是使用Python实现快速排序的代码示例:
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
在这个示例中,我们定义了一个quick_sort
函数,它接受一个数组arr
作为参数。如果数组的长度小于等于1,则返回数组。我们选择中间位置的元素作为基准元素pivot
,然后使用列表推导式将数组分成三部分:小于基准元素的部分left
、等于基准元素的部分middle
和大于基准元素的部分right
。最后,我们递归地对left
和right
进行排序,并将它们与middle
合并。
示例3:使用快速排序对数组进行排序
arr = [5, 3, 8, 6, 7, 2]
result = quick_sort(arr)
print(result)
在这个示例中,我们使用快速排序对数组arr
进行排序。我们调用quick_sort
函数,并将arr
作为参数传递给它。最后,我们打印排序后的数组。
以上是使用Python编程实现二分法、冒泡算法和快速排序算法的完整攻略,包括实现和示例说明。
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