下面我将详细讲解“Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子”的完整攻略。该攻略包含以下内容:
- 合并排序算法的原理介绍
- 归并排序实现流程
- 两个例子的具体实现及演示
合并排序算法的原理介绍
合并排序是一种基于分治思想的排序算法。它的基本思路是将待排序序列分成若干个子序列,对每个子序列递归地进行排序,最后合并所有子序列,得到最终的排序结果。
具体来说,合并排序的过程如下:
- 分解:将待排序序列分成两个长度大致相等的子序列,然后对每个子序列递归地进行排序。
- 合并:将两个已经排好序的子序列合并成一个有序序列。
归并排序实现流程
根据上面的原理,可以设计出归并排序的实现流程:
- 如果序列长度小于等于1,就直接返回,因为已经有序。
- 将序列平分成两半,对左半部分和右半部分分别递归地进行排序。
- 将两个已经排好序的子序列合并成一个有序序列。具体实现可以使用双指针法。
例子一:合并两个有序数组
下面给出一个例子,演示如何合并两个有序数组。
假设有两个有序数组a和b,需要把它们合并成一个有序数组c。
代码实现如下:
function merge(a, b) {
let i = 0, j = 0, k = 0;
const c = new Array(a.length + b.length);
while (i < a.length && j < b.length) {
if (a[i] < b[j]) {
c[k++] = a[i++];
} else {
c[k++] = b[j++];
}
}
while (i < a.length) {
c[k++] = a[i++];
}
while (j < b.length) {
c[k++] = b[j++];
}
return c;
}
这段代码的实现流程如下:
- 初始化三个指针i、j、k,分别指向数组a、b、c的起始位置。
- 通过while循环比较a和b的元素,取较小值放入数组c中。
- 将剩余元素加入数组c中。
例子二:归并排序实现
下面给出第二个例子,演示如何用归并排序对一个无序数组进行排序。
代码实现如下:
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const mid = Math.floor(arr.length / 2);
const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));
const right = mergeSort(arr.slice(mid));
return merge(left, right);
}
function merge(a, b) {
let i = 0, j = 0, k = 0;
const c = new Array(a.length + b.length);
while (i < a.length && j < b.length) {
if (a[i] < b[j]) {
c[k++] = a[i++];
} else {
c[k++] = b[j++];
}
}
while (i < a.length) {
c[k++] = a[i++];
}
while (j < b.length) {
c[k++] = b[j++];
}
return c;
}
这段代码的实现流程如下:
- 如果输入的序列长度小于等于1,就直接返回,因为已经有序。
- 将序列平分成两半,对左半部分和右半部分分别递归地进行排序。
- 将左半部分和右半部分合并成一个有序序列。
最终排序结果即为mergeSort函数返回的数组。
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