Python自动化办公之手机号提取

你想了解“Python自动化办公之手机号提取”的完整攻略，我可以为你提供以下过程：

任务目标

本次任务的目标是从一份文档中提取有效的中国大陆手机号码。

工具准备

• Python编程语言
• re正则表达式模块
• pandas数据分析库

步骤分解

1. 读取文档

使用pandas库中的read_excel()函数可以读取Excel文件，该函数返回一个DataFrame对象。我们可以通过DataFrame对象的iloc属性来读取表格中特定的行和列。

1. 正则表达式

中国大陆手机号码的格式是11位数字，以1开头。我们可以使用re模块中的正则表达式来匹配这个格式。具体实现请见代码块：

import re

pattern = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')  # 匹配11位数字，以1开头的手机号码

1. 提取手机号码

我们可以通过正则表达式来匹配文档中的所有电话号码，然后用列表来存储匹配到的结果。具体实现请见代码块：

import pandas as pd
import re

excel_file = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

data_list = []
for index, row in excel_file.iterrows():
    text = str(row[0])
    phone_numbers = pattern.findall(text)
    if phone_numbers:
        data_list.extend(phone_numbers)

1. 输出结果

最后，我们可以将提取出来的手机号码保存到一个文件中。具体实现请见代码块：

with open('output.txt', 'w') as f:
    for phone_number in data_list:
        f.write(phone_number + '\n')

示例说明

假设有如下的Excel表格数据，我们需要从中提取手机号码：

	A
1	顾客咨询电话 [phone]
2	2018年订购记录，电话 [phone]
3	会员服务热线：0755-67891234 联系人：张三 13688888888
4	商务合作热线 13711112222

我们可以使用如下的代码来提取手机号码：

import pandas as pd
import re

pattern = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')  # 匹配11位数字，以1开头的手机号码

excel_file = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

data_list = []
for index, row in excel_file.iterrows():
    text = str(row[0])
    phone_numbers = pattern.findall(text)
    if phone_numbers:
        data_list.extend(phone_numbers)

with open('output.txt', 'w') as f:
    for phone_number in data_list:
        f.write(phone_number + '\n')

print('手机号提取完成')

运行代码后，输出的结果是：

手机号提取完成

在同级目录下生成了一个名为output.txt的文件，里面包含了所有提取到的手机号码：

18812345678
13688888888
13711112222

如此我们就实现了Python自动化办公之手机号提取的完整攻略。