Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

针对Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路，这里提供一份完整攻略：

原因分析

Mysql查询很慢卡在sending data的原因主要有两方面：

1. 数据量过大

当返回的数据过大时，需要大量的时间来传输数据，进而导致查询变得非常缓慢，甚至是卡死。这种情况下通常需要优化查询语句或考虑分页查询等方式。

2. 查询语句复杂

查询语句本身的复杂度也会对查询性能产生较大的影响。当查询语句过于复杂，Mysql需要花费大量的时间、CPU和内存资源来处理查询，导致查询变得非常缓慢。这种情况下，通常需要修改查询语句或对数据库进行优化。

解决思路

Mysql查询很慢卡在sending data的解决思路分为以下几个步骤：

1. 确认问题

首先需要确认查询很慢卡在sending data是由数据量过大或查询语句复杂导致的。可以通过explain命令查看Mysql是如何处理查询语句的。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM clients WHERE name = 'Tom';

通过解析explain输出结果，可以判断查询语句是否存在慢查询的问题。

2. 修改查询语句

针对查询语句复杂的问题，可以通过优化查询语句来提升查询性能。优化方法包括但不限于：

• 添加索引：适当添加索引可以提高查询速度，但是索引也会增加查询的时间和资源，因此需要权衡利弊。
• 缓存查询结果：对于频繁查询的结果，可以将结果缓存到缓存中，直接从缓存中获取结果，减少数据访问开销。
• 重新设计表结构：对于复杂查询语句，可以考虑重新设计表结构，将大表拆分成多个小表，使得查询语句可读性更强，性能更加优秀。

3. 分页查询

如果查询结果量较大，可以考虑进行分页查询，每次只查询一部分数据。在Mysql中，可以使用LIMIT来控制查询结果的数量。例如：

SELECT * FROM clients LIMIT 1000, 10;

这条语句将查询第1001条到第1010条之间的记录。

示例说明

这里提供两个示例说明：

示例一：查询结果量过大

假设有一张订单表，包含100万条记录。现在需要查询所有订单的信息，但查询很慢，且卡在sending data阶段。

经过explain命令分析，发现查询语句非常简单，但返回结果的数量过大，需要大量的时间传输数据。

解决方法：

• 分页查询：每次查询一部分数据，减少数据量，提升查询速度。
• 针对查询结果较大的情况，优化查询语句，例如添加索引、重新设计表结构等。

示例二：查询语句复杂

假设有一条复杂的查询语句，查询时间非常缓慢，同时卡在sending data阶段。

经过explain命令分析，发现查询语句过于复杂，需要大量的时间、CPU和内存资源来处理查询。

解决方法：

• 修改查询语句：通过优化查询语句来减少负载，提升查询性能。
• 添加索引：适当添加索引可以提高查询速度，但是索引也会增加查询的时间和资源，因此需要权衡利弊。
• 缓存查询结果：对于频繁查询的结果，可以将结果缓存到缓存中，直接从缓存中获取结果，减少数据访问开销。