三个关键词：
1、kernelSize——卷积核大小
2、padding——边缘扩充
3、step——卷积核移动步长
卷积核会按步长遍历图像，把卷积核框住的像素进行卷积（对应像素相乘求和）得到1个中心像素值（9个像素用1个像素代表）。
如果遍历后图像尺寸不变，那么步长取1。
为了使卷积核的中心可以遍历边缘的像素，所以通过padding扩充原图。
【巧记】卷积就是把卷积核范围内的像素变成中心一个像素。
公式：(图像尺寸+padding尺寸-卷积核尺寸)/步长+1
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