python-split()方法

python split()方法,主要是通过分隔符对指定的字符串进行分割。

str.split(分隔符,分割次数)

str:指定的字符串

分隔符:默认为所有的空字符,例如空格、\n等

分割次数:默认为-1,分割所有

示例说明:

#默认以空格分隔
1
str="Long live liberty" 2 print(str.split())

#['Long','live','liberty']

1 #以空格分隔,并明确规定分隔次数
2 str="Long live liberty"
3 print(str.split(' ',1))

#['Long','live liberty']

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python-split()方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • python-print函数之sep、end参数

    sep是print函数里的一个参数,主要用来定义输出数据之间的间隔符号。 其主要用法如下: 1.输出数据之间换行输出 print(“str1″,”str2″,sep=”\n”) #str1 #str2 2.输出数据之间用空格间隔,其实默认格式就是空格间隔 print(“str1″,”str2″,sep=” “)print(“str1″,”str2”) #st…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • python-map()函数基本用法

    最近经常遇到一个问题:输入端在同一行输入两个整型数字,并用空格间隔,问如何方便快捷的将这两个变量分别赋予给x1,x2? 新手小白,由于不知道map()函数的用法,便想要用仅有的知识去解决它: 1 list1=[int(i) for i in input().split()] 2 x1=list1[0] 3 x2=list1[1] 这样虽能解决问题,但未免显得…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • pandas里的缺失值(理解与相关方法)

    由于数据库或数据集中存在大量缺失数据和空值,这时在pandas中经常用NAN代替。 pandas用标签方法表示缺失值: 一:浮点数据类型的NaN值 二:python的None对象 其中,None是一个python对象,所以不能作为任何Numpy/pandas数组类型的缺失值,只能用于’object’数组类型(即由python对象构成的数组) 1 in:np.…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • python-各种格式化输出

    print函数中总是涉及到各式各样的输出,为了方便学习和查询,今天在这里特意做一个总结!注意:#后为输出结果 1、“,”分隔 1 print(“hello”,”world”)    #hello world(默认空格连接) 2、“+”连接 1 print(“hello”+”world”) #helloworld(默认没有空格,字符串直接相连,数字型会参与计算…

    Python开发 2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部