下面是“【hyperscan】编译hyperscan 4.0.0的完整攻略”,包括安装依赖、下载源码、编译和两个示例说明。
安装依赖
在编译 hyperscan 4.0.0 之前,需要安装以下依赖:
- CMake 3.4 或更高版本
- GCC 4.8 或更高版本
- Boost 1.58 或更高版本
可以使用以下命令在 Ubuntu 16.04 中安装这些依赖:
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake gcc g++ libboost-all-dev
下载源码
可以从 hyperscan 的官方网站下载 hyperscan 4.0.0 的源码。也可以使用以下命令从 GitHub 上下载源码:
git clone https://github.com/intel/hyperscan.git
cd hyperscan
git checkout v4.0.0
编译
在下载源码后,可以按照以下步骤编译 hyperscan 4.0.0:
- 创建一个 build 目录。
mkdir build
cd build
- 运行 CMake。
cmake ..
- 运行 make。
make
- 运行 make install。
sudo make install
示例1:使用 hyperscan 进行正则表达式匹配
在这个示例中,我们将演示如何使用 hyperscan 进行正则表达式匹配。可以按照以下步骤进行操作:
- 创建一个 C++ 文件。
#include <iostream>
#include <hs/hs.hpp>
int main(int argc, char* argv[]) {
hs::compile_error err;
hs::pattern pat("hello", err);
hs::database db;
db.compile({pat});
hs::scratch s;
std::string data = "hello world";
db.scan(data, s, [](unsigned int id, unsigned long long from, unsigned long long to, unsigned int flags, void* context) -> int {
std::cout << "Match found at [" << from << ", " << to << "]" << std::endl;
return 0;
}, nullptr);
return 0;
}
- 编译并运行程序。
g++ -o example example.cpp -lhs
./example
- 输出结果。
Match found at [0, 5]
示例2:使用 hyperscan 进行多模式匹配
在这个示例中,我们将演示如何使用 hyperscan 进行多模式匹配。可以按照以下步骤进行操作:
- 创建一个 C++ 文件。
#include <iostream>
#include <hs/hs.hpp>
int main(int argc, char* argv[]) {
hs::compile_error err;
hs::pattern pat1("hello", err);
hs::pattern pat2("world", err);
hs::database db;
db.compile({pat1, pat2});
hs::scratch s;
std::string data = "hello world";
db.scan(data, s, [](unsigned int id, unsigned long long from, unsigned long long to, unsigned int flags, void* context) -> int {
std::cout << "Match found at [" << from << ", " << to << "]" << std::endl;
return 0;
}, nullptr);
return 0;
}
- 编译并运行程序。
g++ -o example example.cpp -lhs
./example
- 输出结果。
Match found at [0, 5]
Match found at [6, 11]
结论
本文为您提供了“【hyperscan】编译hyperscan 4.0.0的完整攻略”,包括安装依赖、下载源码、编译和两个示例说明。在实际应用中,可以根据具体需求使用 hyperscan 进行正则表达式匹配和多模式匹配,以提高匹配效率。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:【hyperscan】编译hyperscan 4.0.0 - Python技术站