1.前言
对于互联网公司来说，nginx的请求日志简直就是一座金矿，如果不能充分利用，简直太可惜了。
初期一般都是输出到日志文件，要查什么就awk\grep\uniq\sort...，能满足不少统计需求，但最大的缺点是不直观，不方便监控（目前虽然用了ELK，但是有些信息我还是用shell统计，两者互补）。
整理下实施ELK最起码要实现的需求：
- 查询条件（精确匹配）：一级域名、二级域名、客户真实IP、HTTP状态码、HTTP方法、request_time、response_time、代理IP、body_bytes_sent
- 查询条件（模糊匹配）：url（如查找SQL注入关键字）、refere（流量来源）、agent（如查找搜索引擎）
- 近期（1周、1个月）内整体请求量走势情况；
- 如果发现总体走势异常，要很方便找到那个域名走势异常；
- 过去一个周期内（1天、1周、1月）所有请求构成，按不同域名出饼图；
- 实时监控爬虫IP过高的频率访问（如单个IP1分钟请求超过100次报警）；
- 实时监控500状态请求情况（如单个域名1分钟出现30个500就报警）；
- ……
2.拓扑
nginx需要配置syslog协议输出；
logstash作为syslog服务器，收集日志，输出2个方向：elastersearch入库，本地文件；
elasticsearch需要设计好模型，目的：支持不同字段的查找需求（精确或模糊，甚至某个字段同时要支持精确+模糊，不过我没用到）、空间不浪费；
kibana可视化，主要是配置Discovery\Visualize；
elastalert，配置各种规则，实现实时监控需求。
3.nginx配置
nginx.conf
日志以json格式输出，方便logstash解析；
因为syslog协议一条消息最大2K，因此有些变了做了阶段（_short后缀的变量）；
level1domain、level2domain分别指一级域名、二级域名；
log_format main_json '{"project":"${level1domain}","domain":"${level1domain}_${level2domain}","real_ip":"$real_ip","http_x_forwarded_for":"$http_x_forwarded_for","time_local":"$time_iso8601","
request":"$request_short","request_body":"$request_body_short","status":$status,"body_bytes_sent":"$body_bytes_sent","http_referer":"$http_referer_short","upstream_response_time":"$upstream_re
sponse_time","request_time":"$request_time","http_user_agent":"$http_user_agent"}';location.conf
#取前750个字节
if ( $request ~ "^(.{0,750})" ) {
set $request_short $1;
}
#取前750个字节
if ( $request_body ~ "^(.{0,750})" ) {
set $request_body_short $1;
}
#取前100个字节
set $http_referer_short "-";
if ( $http_referer ~ "^(.{1,100})" ) {
set $http_referer_short $1;
}
#从$http_x_forward_for中获取第一个IP，作为客户端实际IP
set $real_ip $remote_addr;
if ( $http_x_forwarded_for ~ "^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)" ) {
set $real_ip $1;
}
#server_name的格式是:N级域名.……三级域名.二级域名.一级域名.com或cn，或者一级域名.com或cn;
#解析一级域名部分为$level1domain
#解析一级域名之前的部分为$level2domain
set $level1domain unparse;
set $level2domain unparse;
if ( $server_name ~ "^(.+)\.([0-9a-zA-Z]+)\.(com|cn)$" ) {
set $level1domain $2;
set $level2domain $1;
}
if ( $server_name ~ "^([0-9a-zA-Z]+)\.(com|cn)$" ) {
set $level1domain $1;
set $level2domain none;
}
#syslog输出配置
access_log syslog:local7:info:logstash_ip:515:nginx main_json;
4.logstash配置
安装：
安装jdk8
解压logstash-6.2.1.tar.gz
查看插件：
./logstash-plugin list | grep syslog
安装非默认插件
./logstash-plugin install logstash-filter-alter
测试：
# ./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
启动：
启动logstash:nohup ./bin/logstash -f mylogstash.conf & disown
配置：
mylogstash.conf
input {
syslog {
type => "system-syslog"
port => 515
}
}
filter {
#在json化之前,使用mutte对\\x字符串进行替换，防止以下错误：ParserError: Unrecognized character escape 'x' (code 120)
mutate {
gsub => ["message", "\\x", "\\\x"]
}
json {
source => "message"
#删除无用字段，节约空间
remove_field => "message"
remove_field => "severity"
remove_field => "pid"
remove_field => "logsource"
remove_field => "timestamp"
remove_field => "facility_label"
remove_field => "type"
remove_field => "facility"
remove_field => "@version"
remove_field => "priority"
remove_field => "severity_label"
}
date {
#用nginx请求时间替换logstash生成的时间
match => ["time_local", "ISO8601"]
target => "@timestamp"
}
grok {
#从时间中获取day
match => { "time_local" => "(?<day>.{10})" }
}
grok {
#将request解析成2个字段：method\url
match => { "request" => "%{WORD:method} (?<url>.* )" }
}
grok {
#截取http_referer问号前的部分，问号后的信息无价值，浪费空间
match => { "http_referer" => "(?<referer>-|%{URIPROTO}://(?:%{USER}(?::[^@]*)?@)?(?:%{URIHOST})?)" }
}
mutate {
#解析出新的字段后，原字段丢弃
remove_field => "request"
remove_field => "http_referer"
rename => { "http_user_agent" => "agent" }
rename => { "upstream_response_time" => "response_time" }
rename => { "host" => "log_source" }
rename => { "http_x_forwarded_for" => "x_forwarded_for" }
#以下2个字段以逗号分隔后，以数组形式入库
split => { "x_forwarded_for" => ", " }
split => { "response_time" => ", " }
}
alter {
#不满足elasticsearch索引模型的，入库会失败，因此做以下数据转换
condrewrite => [
"x_forwarded_for", "-", "0.0.0.0",
"x_forwarded_for", "unknown", "0.0.0.0",
"response_time", "-", "0",
"real_ip", "", "0.0.0.0"
]
}
}
output {
#入库，以template指定的模型作为索引模型
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch_ip:9200"]
index => "nginx-%{day}"
manage_template => true
template_overwrite => true
template_name => "mynginx"
template => "/root/logstash/mynginxtemplate.json"
codec => json
}
#本地文件放一份，作为ELK的补充
file {
flush_interval => 600
path => '/nginxlog/%{day}/%{domain}.log'
codec => line { format => '<%{time_local}> <%{real_ip}> <%{method}> <%{url}> <%{status}> <%{request_time}> <%{response_time}> <%{body_bytes_sent}> <%{request_body}> <%{referer}> <%{x_f
orwarded_for}> <%{log_source}> <%{agent}>'}
}
}
mynginxtemplate.json
{
"template": "nginx-*",
"settings": {
"index.number_of_shards": 8,
"number_of_replicas": 0,
"analysis": {
"analyzer": {
#自定义stop关键字，不收集http等字段的索引
"stop_url": {
"type": "stop",
"stopwords": ["http","https","www","com","cn","net"]
}
}
}
},
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
# index：true 分词、生产搜索引擎
# analyzer:指定索引分析器
"referer": {
"type": "text",
"norms": false,
"index": true,
"analyzer": "stop_url"
},
"agent": {
"type": "text",
"norms": false,
"index": true
},
# IP字段类型
"real_ip": {
"type": "ip"
},
"x_forwarded_for": {
"type": "ip"
},
# keyword，作为完整字段索引，不可分词索引
"status": {
"type": "keyword"
},
"method": {
"type": "keyword"
},
"url": {
"type": "text",
"norms": false,
"index": true,
"analyzer": "stop_url"
},
"status": {
"type": "keyword"
},
"response_time": {
"type": "half_float"
},
"request_time": {
"type": "half_float"
},
"domain": {
"type": "keyword"
},
"project": {
"type": "keyword"
},
"request_body": {
"type": "text",
"norms": false,
"index": true
},
"body_bytes_sent": {
"type": "long"
},
"log_source": {
"type": "ip"
},
"@timestamp" : {
"type" : "date",
"format" : "dateOptionalTime",
"doc_values" : true
},
"time_local": {
"enabled": false
},
"day": {
"enabled": false
}
}
}
}
}
5.elasticsearch配置
elasticsearch.yml
cluster.name: nginxelastic # 节点名称，每个节点不同 node.name: node1 bootstrap.system_call_filter: false bootstrap.memory_lock: true # 本节点IP network.host: 10.10.10.1 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 # 单播自动发现，配置集群中其他节点的IP+端口，host1:port1,host2:port2,本例中只有2个节点，因此只配置另一个节点的IP和端口 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["other_node_ip:9300"] # 一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，推荐(N/2)+1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: /.*/ path.data: /elastic/data path.logs: /elastic/logs
jvm.options
# jvm初始和最大内存，建议设置为服务器内存的一半 -Xms8g -Xmx8g
crontab自动删除历史数据del_index.sh
#!/bin/bash
DELINDEX="nginx-"`date -d "-30 day" +%Y-%m-%d`
curl -H "Content-Type: application/json" -XDELETE 'http://10.10.10.1:9200/'"${DELINDEX}"
6.kibana配置
kibana.yml
server.port: 80 server.host: 10.10.10.3 elasticsearch.url: "http://10.10.10.1:9200" elasticsearch.username: "kibana" elasticsearch.password: "mypwd"
界面设置：
management -> advanced settings:
dateFormat（日期格式）：YYYYMMDD HH:mm:ss
defaultColumns（默认字段）： method, url, status, request_time, real_ip
查询某域名下耗时超过1秒的请求
查询过去24小时各域名请流量柱状图
7.elastalert配置
官方有个watcher可用于实时监控ELK收集的日志，可惜是商业版的，想用免费的，elastalert是个不错的方案。
https://github.com/Yelp/elastalert
elastalert常用的监控类型有frequency\spike\等（http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ruletypes.html#rule-types）
- frequency: 监控特定事件出现的频率，如某IP每分钟请求超过600次，某域名每分钟出现30个以上耗时超过3秒的请求，某域名每分钟出现10个以上500状态的请求等。
- spike:监控事件出现的变化幅度，如最近1小时比上1小时请求增加了1倍，最近1天比上一天请求了减少了50%等等。
这里以frequency类型的监控为例，实时监控500状态错误。
config.yaml
# 指定es地址 es_host: 10.10.10.1 es_port: 9200
freq-500.yaml
#文件名自定义，容易区分即可
es_host: 10.10.10.1
es_port: 9200
name: elk-nginx-freq-500
type: frequency
index: nginx-*
# 周期内出现10次以上则报警
num_events: 10
# 周期1分钟
timeframe:
minutes: 1
# 查询条件
# status in (500,501,502,503,504)
# domain 不包含test，即测试域名下的事件忽略
filter:
- bool:
must:
- terms:
status: ["500","501","502","503","504"]
must_not:
- wildcard:
domain: "*test*"
# 对每个domain单独计算num_events,最多计算10个domain,某个domain的num_events达到10个，才会报警
use_terms_query: true
doc_type: doc
terms_size: 10
query_key: domain
# 分别以domain和status列出top5的keys数量，报警邮件中提高top 5 domain和top 5 status
top_count_keys:
- domain
- status
top_count_number: 5
raw_count_keys: false
# 10分钟内不重复报警
realert:
minutes: 10
# 分别通过command(短信）和email报警
alert:
- command
- email
# 自己写的调用短信接口的命令发生短信，短信内容比较简单，通知什么域名出现500状态报警
new_style_string_format: true
command: ["/root/elastalert-0.1.29/myalert/sms.sh", "15800000000", "elk nginx warning - freq 500 exceed, domain: {match[domain]}"]
# 以下是elastalert封装好的email报警配置
# smtp_auth_file.yaml中配置邮件的用户名密码
smtp_host: smtp.exmail.qq.com
smtp_port: 465
smtp_ssl : true
from_addr: "elastalert@mydomain.com"
smtp_auth_file: "/root/elastalert-0.1.29/myalert/smtp_auth_file.yaml"
email:
- "myemail@mydomain.com"
alert_subject: "elk nginx warning - freq 500 exceed, domain: {0}"
alert_subject_args:
- domain
启动监控：
python -m elastalert.elastalert --verbose --rule freq-500.yaml >> freq-500.log 2>&1 & disown
报警邮件
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：ELK收集监控nginx请求日志 elastalert 报警 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
