springboot高并发下提高吞吐量的实现

下面是我对于“springboot高并发下提高吞吐量的实现”的完整攻略。

概述

在高并发请求的场景中，提高应用的吞吐量是非常重要的，否则有可能扛不住峰值请求而导致服务宕机。下面讲解几个提高吞吐量的方式。

方式一：使用线程池

线程池的原理是重用已创建的线程来执行任务，避免了频繁的线程创建和销毁，提高了并发处理的效率。SpringBoot内置了Tomcat作为Servlet容器，其提供了ThreadPoolExecutor这种线程池的实现。

在application.properties中配置以下信息：

#最大线程数
server.tomcat.max-threads=200
#核心线程数
server.tomcat.min-spare-threads=20
#值为-1表示不限制。默认值是-1
server.tomcat.max-connections=-1
#超时时间，单位为毫秒。如果 单次请求的时间超过超时时间则取消该请求。默认值是20000（20秒）
server.connection-timeout=20000

方式二：使用异步处理

异步处理可以避免同步阻塞，提高请求的并发处理效率。SpringBoot提供了两种异步处理的方式：

方式二一：使用@Async注解

这是最常见的异步处理方式，只需在需要异步处理的方法上加上@Async注解，并在启动类上@EnableAsync注解。举个例子：

//在启动类上加上@EnableAsync注解
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

//在需要异步处理的方法上加上@Async注解
@Service
public class ExampleService {
    @Async
    public void doSomething() {
        //异步处理的代码
    }
}

方式二二：使用DeferredResult

DeferredResult是SpringMVC的异步处理机制，可以将处理结果保存在DeferredResult中，等待响应时返回结果。举个例子：

@RestController
@RequestMapping("/deferredResult")
public class ExampleController {
    @Autowired
    private ExampleService exampleService;

    @GetMapping("/getResult")
    public DeferredResult<String> getResult() {
        DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(5000L);
        //异步处理的代码
        exampleService.doSomethingAsync(result);
        return result;
    }
}

@Service
public class ExampleService {
    @Async
    public void doSomethingAsync(DeferredResult<String> result) {
        //异步处理的代码
        result.setResult("DeferredResult异步处理完成的结果");
    }
}

结论

以上是提高SpringBoot应用吞吐量的两种方式，其中线程池和异步处理是目前应用最广的优化方式。当然，除此之外，还有很多针对不同场景的优化策略，我们需要根据实际情况选择最适合的方式。