django rest framework serializers序列化实例

让我来给你介绍一下 Django Rest Framework 序列化器(Serializers)。

什么是序列化器?

序列化是指将数据结构或对象转换为一系列可被存储、传输或重构为原始对象的字节流的过程。而在 Django Rest Framework 中,我们使用序列化器来实现 Python 对象和 JSON 数据之间的相互转换。

在 Django Rest Framework 中,序列化器充当两个不同任务:

  1. 将复杂数据类型(如 Model 对象)转化成 JSON 数据以用于 API 的相应。
  2. 将 JSON 数据转化成 Model 的实例以用于 API 的请求传入。

通过使用序列化器,我们可以轻松地构建和管理 API 的输出与输入。

Django Rest Framework 中的序列化器类型

在 Django Rest Framework 中,有多种序列化器可供选择。其中最常用的有以下三种:

  1. serializers.Serializer:这个类是用于序列化的基础类,它提供了一些默认设置,例如自动转化输入或输出序列为实例,或将属性转化成字典。

  2. serializers.ModelSerializer:这个类是使用最多的序列化器类型,主要是用于将 Model 对象(或 queryset)转换成序列化的对象,并基于 Model 对象的模型创建反序列化的对象。

  3. serializers.HyperlinkedModelSerializer:这个类继承了 ModelSerializer,主要是用于将关联到 URL 的资源嵌入到序列化器中,输出 API 数据。

一个例子

下面是一个简单的 Model(稍微有一点,尚可作为示例的复杂度):

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()
    biography = models.TextField(blank=True, null=True)

我们现在定义一个序列化器来序列化 Author 对象:

from rest_framework import serializers
from .models import Author

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Author
        fields = '__all__'

使用 __all__ 参数可以序列化 Author Model 所有的字段值。我们现在来序列化一个 Author 对象,输出它的相关信息:

author = Author(name="Eduardo", email="edu@example2.com", biography="A DJ from Brazil")
serializer = AuthorSerializer(author)
print(serializer.data)

此时将输出以下 JSON 格式的数据:

{
    "id": null,
    "name": "Eduardo",
    "email": "edu@example2.com",
    "biography": "A DJ from Brazil"
}

反序列化

将 JSON 数据反序列化成 Model 对象是 Django Rest Framework 的重要功能之一。在序列化器中,我们可以定义 create()update() 方法来做反序列化的工作。

让我们还是用 Author Model 来举一个反序列化的例子。接下来是我们的 Serializer:

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Author
        fields = "__all__"

    def create(self, validated_data):
        return Author.objects.create(**validated_data)

上述 Serializer 中的 create() 方法基于输入数据创建新的 Author 实例。要验证来自 API 请求的输入数据,需要在 Serializer 中使用验证器,以下是一个示例:

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    email = serializers.EmailField()

    class Meta:
        model = Author
        fields = "__all__"

    def create(self, validated_data):
        return Author.objects.create(**validated_data)

在上述 Serializer 中,我们使用了 EmailField 进行数据验证。如果验证失败,将会立即引发一个 ValidationError。

上述的 Serializer 可以在视图中像下面这样使用:

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializers import AuthorSerializer

class AuthorAPIView(APIView):
    def post(self, request, format=None):
        serializer = AuthorSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.errors, status=HTTP_400_BAD_REQUEST)

以上就是序列化器的使用和示例说明,希望对你有帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:django rest framework serializers序列化实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • python中重启for循环,使其重新开始遍历

    在Python中,我们可以通过一些技巧来重启一个for循环。以下是完整的攻略: 方式一:使用for-else循环 在Python中,for循环结合else语句可以实现重启for循环的功能。具体实现步骤如下: 在for循环结束后,添加else语句块。 在else语句块中,使用break语句退出当前循环。 在外部使用while循环,持续执行for循环,直到满足退…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • C++ Opencv自写函数实现膨胀腐蚀处理技巧

    C++ Opencv自写函数实现膨胀腐蚀处理技巧 什么是膨胀和腐蚀 膨胀和腐蚀是由数字图像处理中的形态学图像处理算法中的基本运算,常用于图像的形态学预处理和后处理。膨胀与腐蚀是两种互为逆运算的形态学变换,常常作为一种处理手段被组合应用。 膨胀:将图像中的白色区域(前景色)进行扩张,使上面的白色部分变得更加肥厚。 腐蚀:将图像中的白色区域(前景色)进行蚀刻,让…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • windows10在visual studio2019下配置使用openCV4.3.0

    下面是详细的“windows10在visual studio2019下配置使用openCV4.3.0”的完整攻略: 步骤一:下载与安装openCV 打开openCV的官网(https://opencv.org/)并下载openCV的最新版(当前为4.3.0版本)。 下载完毕后,将包含openCV的zip文件解压到本地任意目录(例如D:\OpenCV)。 步骤…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 为Python的web框架编写前端模版的教程

    为Python的Web框架编写前端模版的教程包括以下步骤: 选择前端模版引擎 在Python中,有多种选择可用于编写前端模板,例如Jinja2、Mako、Django模板等。选择哪一个引擎取决于您的个人偏好和项目需求。 安装模版引擎 在选择了合适的模版引擎后,需要先安装对应的包。例如,如果您选择了Jinja2,则可以使用pip命令进行安装: pip inst…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题

    下面我会详细讲解”OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题”的攻略,这里我将分为以下几个部分进行说明: 问题背景 解决方案 操作步骤 示例说明 1. 问题背景 在使用OpenStack Ceilometer进行监控的过程中,由于默认情况下Ceilometer采用SQL数据库进行数据存储,数据量较大时会占用大量磁盘空间,…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Mac系统下使用brew搭建PHP(LNMP/LAMP)开发环境

    下面我将为大家详细讲解一下“Mac系统下使用brew搭建PHP(LNMP/LAMP)开发环境”的攻略: 准备工作 在开始搭建之前,我们需要确保准备好以下工作: 安装了 Homebrew,可以使用命令 brew –version 检查是否已安装。 确定自己需要的 PHP 版本,并记录下来。 选择自己需要的数据库,并确保安装了相应的数据库服务和客户端。 安装 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django之使用内置函数和celery发邮件的方法示例

    下面我将为您详细讲解“Django之使用内置函数和celery发邮件的方法示例”的完整攻略。 1. 安装相关库 在使用Django发送邮件前,需要先安装相关的库,具体来说需要安装Django本身和Django提供的邮件发送库django.core.mail。在此之上,如果需要异步发送邮件或者定时发送邮件,需要安装Celery和redis等支持。 可以使用以下…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python的Django框架中的URL配置与松耦合

    一、概述 在使用Python的Django框架开发网站时,URL配置是一个非常重要的环节。URL配置的合理编写可以使得网站的模块划分更加清晰,代码易于维护,可以有效降低代码耦合度,进而提高代码的可重用性,增强了网站的可扩展性。 二、URL配置分析 URL配置的主要作用是将请求的URL映射到视图函数上。在Django框架中,可以通过urls.py文件来实现UR…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部