Springcloud eureka搭建高可用集群过程图解

Spring Cloud Eureka搭建高可用集群过程图解

Spring Cloud Eureka是Spring Cloud生态系统中的一个组件,它提供了服务注册和发现的功能。本攻略将详细讲解Spring Cloud Eureka搭建高可用集群的过程,包括搭建Eureka Server集群、搭建Eureka Client集群等内容,并提供两个示例说明。

搭建Eureka Server集群

搭建Eureka Server集群需要完成以下步骤:

  1. 创建Eureka Server项目
$ mkdir eureka-server
$ cd eureka-server
$ gradle init --type java-library
  1. 添加Eureka Server依赖
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
}
  1. 配置Eureka Server
server:
  port: 8761

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
  server:
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 30000
    wait-time-in-ms-when-sync-empty: 0
  cluster:
    name: eureka-cluster
    peer-eureka-nodes-refresh-interval-ms: 5000
    peer-node-read-timeout-ms: 3000
    peer-node-connect-timeout-ms: 3000
    peer-node-total-connections: 100
    peer-node-total-connections-per-host: 100
    peer-node-connection-idle-timeout-seconds: 30

在上面的示例中,我们定义了一个Eureka Server,它监听8761端口,并关闭了自我保护机制。同时,我们定义了一个Eureka集群,包括多个Eureka Server节点。

  1. 启动Eureka Server
$ ./gradlew bootRun
  1. 复制Eureka Server
$ cp -r eureka-server eureka-server-2
  1. 修改Eureka Server配置
server:
  port: 8762

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
  server:
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 30000
    wait-time-in-ms-when-sync-empty: 0
  cluster:
    name: eureka-cluster
    peer-eureka-nodes: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/
    peer-eureka-nodes-refresh-interval-ms: 5000
    peer-node-read-timeout-ms: 3000
    peer-node-connect-timeout-ms: 3000
    peer-node-total-connections: 100
    peer-node-total-connections-per-host: 100
    peer-node-connection-idle-timeout-seconds: 30

在上面的示例中,我们复制了一个Eureka Server,并修改了它的端口和peer-eureka-nodes配置。

  1. 启动Eureka Server
$ ./gradlew bootRun

搭建Eureka Client集群

搭建Eureka Client集群需要完成以下步骤:

  1. 创建Eureka Client项目
$ mkdir eureka-client
$ cd eureka-client
$ gradle init --type java-library
  1. 添加Eureka Client依赖
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client'
}
  1. 配置Eureka Client
server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: service-provider

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/

在上面的示例中,我们定义了一个Eureka Client,它监听8080端口,并注册到Eureka Server集群中。

  1. 启动Eureka Client
$ ./gradlew bootRun
  1. 复制Eureka Client
$ cp -r eureka-client eureka-client-2
  1. 修改Eureka Client配置
server:
  port: 8081

spring:
  application:
    name: service-provider

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/

在上面的示例中,我们复制了一个Eureka Client,并修改了它的端口和defaultZone配置。

  1. 启动Eureka Client
$ ./gradlew bootRun

示例说明

示例一:搭建Eureka Server集群

以下是搭建Eureka Server集群的示例:

server:
  port: 8761

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
  server:
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 30000
    wait-time-in-ms-when-sync-empty: 0
  cluster:
    name: eureka-cluster
    peer-eureka-nodes-refresh-interval-ms: 5000
    peer-node-read-timeout-ms: 3000
    peer-node-connect-timeout-ms: 3000
    peer-node-total-connections: 100
    peer-node-total-connections-per-host: 100
    peer-node-connection-idle-timeout-seconds: 30

在上面的示例中,我们定义了一个Eureka Server,它监听8761端口,并关闭了自我保护机制。同时,我们定义了一个Eureka集群,包括多个Eureka Server节点。

示例二:搭建Eureka Client集群

以下是搭建Eureka Client集群的示例:

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: service-provider

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/

在上面的示例中,我们定义了一个Eureka Client,它监听8080端口,并注册到Eureka Server集群中。

总结

本攻略详细讲解了Spring Cloud Eureka搭建高可用集群的过程,包括搭建Eureka Server集群、搭建Eureka Client集群等内容,并提供了两个示例说明。通过本攻略的学习,读者可以了解Spring Cloud Eureka的基本情况,为实际开发提供参考。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Springcloud eureka搭建高可用集群过程图解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • Nacos心跳时间配置及服务快速上下线方式

    Nacos心跳时间配置及服务快速上下线方式 Nacos是一个开源的服务发现、配置管理和动态DNS服务。在使用Nacos时,我们可能需要配置心跳时间和快速上下线服务。本攻略将详细介绍如何配置心跳时间和快速上下线服务。 配置心跳时间 在Nacos中,心跳时间是指服务实例向Nacos服务器发送心跳的时间间隔。默认情况下,心跳时间为30秒。如果我们需要更改心跳时间,…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • Java中如何快速构建项目脚手架的实现

    Java中如何快速构建项目脚手架的实现 在Java开发中,项目脚手架是一个非常重要的概念。它可以帮助我们快速搭建一个基础框架,包括项目结构、依赖管理、配置文件等。在本攻略中,我们将详细介绍Java中如何快速构建项目脚手架的实现。 1. 使用Maven构建项目脚手架 Maven是Java中最流行的构建工具之一。它可以帮助我们管理项目依赖、构建项目、打包发布等。…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • vue3+ts+MicroApp实战教程

    vue3+ts+MicroApp实战教程 在本攻略中,我们将使用Vue3和TypeScript来实现一个微前端应用程序,并使用MicroApp来将多个子应用程序组合成一个整体。以下是详细的步骤和示例说明。 1. 创建主应用程序 首先,我们需要创建一个主应用程序,用于加载和组合多个子应用程序。以下是一个示例: import { createApp } from…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • SpringBoot+Nacos+Kafka微服务流编排的简单实现

    SpringBoot+Nacos+Kafka微服务流编排的简单实现 本攻略将详细讲解如何使用SpringBoot、Nacos和Kafka实现微服务流编排,包括服务注册与发现、消息队列、流编排等方面,并提供两个示例说明。 准备工作 在开始实现之前,需要先准备好以下环境和工具: JDK 1.8或以上版本 Maven 3.2或以上版本 SpringBoot 2.0…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • 基于Docker部署Dubbo+Nacos服务的过程

    基于Docker部署Dubbo+Nacos服务的过程 在微服务架构中,Dubbo和Nacos是非常常见的服务框架。为了更好地管理和控制服务之间的通信,我们可以使用Docker来部署Dubbo和Nacos服务。在本攻略中,我们将详细讲解基于Docker部署Dubbo+Nacos服务的过程,并提供两个示例说明。 1. 准备工作 在开始部署Dubbo+Nacos服…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • 微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计功能

    微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计功能攻略 本攻略将详细介绍如何使用Spring Boot微服务和Redis BitMap实现签到与统计功能。我们将分为以下几个步骤: 准备工作 创建Redis连接 实现签到功能 实现统计功能 示例1:签到并统计 示例2:更新签到并统计 准备工作 在开始本攻略之前,需要完成以下准备…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • Go chassis云原生微服务开发框架应用编程实战

    Go chassis云原生微服务开发框架应用编程实战 本攻略将详细讲解如何使用Go chassis云原生微服务开发框架进行应用编程实战,并提供两个示例说明。 准备工作 在开始之前,需要准备以下工具和环境: Go语言。可以从官网下载并安装Go语言。 Go chassis。可以使用以下命令安装Go chassis: go get github.com/go-ch…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • Spring Cloud下实现用户鉴权的方案

    Spring Cloud下实现用户鉴权的方案 在微服务架构中,用户鉴权是一个非常重要的问题。Spring Cloud提供了多种方式来实现用户鉴权,本文将详细讲解其中的一些方案。 方案一:使用Spring Security Spring Security是一个基于Spring的安全框架,它可以帮助我们实现用户鉴权、认证等功能。在Spring Cloud中,我们…

    微服务 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部