MySQL中连接查询(JOIN)和子查询(Subquery)都是常用的查询方式,但两者在实现以及性能上有所差异。下面我们来分别介绍这两种查询方式的用法和特点。
连接查询
连接查询是通过在FROM子句中使用JOIN关键字,指定多个表之间的关联关系,从而查询出符合条件的数据的。连接查询分为内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全连接(FULL OUTER JOIN)四种方式,其中内连接是最常用的方式。
内连接
内连接(INNER JOIN)是指通过两个或多个表之间的关联来获取符合条件的数据记录。内连接查询只会返回被连接表中存在匹配关系的记录,即两个表中都包含相同值的记录。内连接的语法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
其中table1和table2是需要连接的表,column_name是连接的字段。ON子句指定了两个表之间的关联条件。
例如,假设有以下两个表:
orders
+----+---------+-------+
| id | user_id | cost |
+----+---------+-------+
| 1 | 1 | 9.99 |
| 2 | 2 | 20.00 |
| 3 | 1 | 15.00 |
| 4 | 3 | 10.00 |
+----+---------+-------+
users
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | John Doe |
| 2 | Jane Doe |
| 3 | Joe Blogg |
+----+-----------+
我们可以使用内连接查询orders表和users表中共有的user_id:
SELECT orders.id, users.name, orders.cost
FROM orders
INNER JOIN users
ON orders.user_id = users.id;
结果如下:
+----+-----------+-------+
| id | name | cost |
+----+-----------+-------+
| 1 | John Doe | 9.99 |
| 2 | Jane Doe | 20.00 |
| 3 | John Doe | 15.00 |
| 4 | Joe Blogg | 10.00 |
+----+-----------+-------+
左连接
左连接(LEFT JOIN)是指将左侧的表中的所有行都检索出来,并且如果右侧的表中没有匹配的行,则在结果集中显示NULL值。左连接的语法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
例如,我们希望查询订单表(orders)中每个用户的姓名,即使用户与订单表中的数据没有匹配。可以使用以下查询:
SELECT users.name, orders.cost
FROM users
LEFT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;
结果如下:
+-----------+-------+
| name | cost |
+-----------+-------+
| John Doe | 9.99 |
| John Doe | 15.00 |
| Jane Doe | 20.00 |
| Joe Blogg | 10.00 |
+-----------+-------+
右连接
右连接(RIGHT JOIN)与左连接相反,是将右侧的表中所有行都显示出来,并且如果左侧的表中没有匹配的行,则在结果集中显示NULL值。右连接的语法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
例如,我们希望查询每个订单的cost,即使订单表中没有对应的用户信息。可以使用以下查询:
SELECT users.name, orders.cost
FROM users
RIGHT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;
结果如下:
+-----------+-------+
| name | cost |
+-----------+-------+
| John Doe | 9.99 |
| Jane Doe | 20.00 |
| John Doe | 15.00 |
| NULL | 10.00 |
+-----------+-------+
全连接
全连接(FULL OUTER JOIN)是指将两个表中所有行都检索出来,并且如果另一个表中没有匹配的行,则在结果集中显示NULL值。但是MySQL不支持全连接语法,可以通过左右连接进行模拟。例如:
SELECT users.name, orders.cost
FROM users
LEFT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id
UNION
SELECT users.name, orders.cost
FROM orders
LEFT JOIN users
ON users.id = orders.user_id
WHERE users.id IS NULL;
子查询
子查询是指在SELECT、FROM、WHERE语句中嵌套查询语句。当需要对一个查询的结果再次进行查询时,可以使用子查询。子查询的结果可以作为其他查询的条件、表或列的信息。子查询的语法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator
(SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition);
其中,operator是比较符号,如=、>、<等。
例如,我们希望查询出不在订单表中的用户信息,可以使用以下子查询:
SELECT *
FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT user_id
FROM orders
);
结果如下:
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 3 | Joe Blogg |
+----+-----------+
另外,子查询也可以用来在WHERE语句中过滤出符合条件的数据。例如,我们希望查询订单表中金额大于用户表中平均金额的用户信息,可以使用以下查询:
SELECT name
FROM users
WHERE id IN (
SELECT user_id
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING AVG(cost) > (
SELECT AVG(cost)
FROM orders
)
);
结果如下:
+-----------+
| name |
+-----------+
| John Doe |
+-----------+
总结:
连接查询和子查询都是SQL查询中常见的手段。连接查询适合于多表查询和涉及关联查询的查询场景,而子查询适合于需要对某一结果集进行嵌套查询的情况。需要选择合适的查询方式来保证查询的效率和准确性。
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