java并发请求下数据插入重复问题的解决方法

针对“java并发请求下数据插入重复问题的解决方法”的完整攻略，建议采用以下步骤进行讲解：

1. 问题背景

首先，需要明确并发请求下数据插入重复问题的背景和原因。一般情况下，当多个并发请求同时向一个数据库插入数据时，由于瞬间并发量巨大，可能会导致重复插入的情况。

2. 解决方法

针对这种问题可以采取以下的解决方法：

2.1 数据库级别的解决方法

• 采用数据库的唯一性约束：可以在数据库中对该字段设置唯一性约束，因此当并发请求插入数据时，如果有重复的数据插入，由于唯一性约束的存在，会直接抛出异常，从而避免了数据重复插入。

• 使用数据库的锁机制：在执行插入操作时，使用数据库的锁机制对数据进行加锁，通过控制并发的访问，避免了多个并发请求同时插入相同的数据。

2.2 Java程序级别的解决方法

• 使用synchronized关键字：在数据插入时采用synchronized加锁，只有一个线程可以访问，从而避免了多个线程同时插入相同的数据。

• 使用分布式锁：采用分布式锁的方式控制多个JVM进程之间的并发访问，使用分布式锁对数据进行加锁，从而在分布式环境下避免了多个进程同时访问相同的数据。

3. 示例说明

接下来，我们来看一下两个具体的示例说明：

示例一：使用数据库的唯一性约束

在MySQL中，可以通过设置唯一性约束实现对数据库中某个字段的唯一性控制。可以采用以下的SQL语句进行设置：

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column_name`);

当并发请求插入相同的数据时，由于数据库中该字段存在唯一性约束，只会保留一个数据插入成功，避免了数据重复插入。

示例二：使用分布式锁

可以使用zookeeper实现分布式锁。当多个进程需要访问同一个资源时，先申请锁，如果有其他进程已经持有锁，则请求等待。在获取到锁之后，进行数据插入，并释放锁。

以下是Java代码示例：

public class MyService {
    private static final String LOCK_PATH = "/mylock";

    public void insertData(String data) {
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("localhost:2181", new RetryUntilElapsed(1000, 4));
        client.start();
        try {
            InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, LOCK_PATH);
            try {
                if(lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)){
                    //加锁成功，执行数据插入操作
                    //insert data into database
                }
            } finally {
                lock.release();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            client.close();
        }
    }
}

以上是关于Java并发请求下数据插入重复问题的解决方法的完整攻略，希望可以帮助你理清线程安全的思路。