Python实现周期性抓取网页内容的方法
本文将介绍如何使用Python实现周期性抓取网页内容的方法。
实现步骤
- 安装相关库
首先,我们需要安装以下Python库:
- requests:用于发送HTTP请求
- BeautifulSoup4:用于解析HTML内容
- schedule:用于实现定时任务
可以使用以下命令进行安装:
pip install requests beautifulsoup4 schedule
- 编写代码
下面是一个简单的Python脚本,它可以周期性地抓取指定网页内容:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import schedule
import time
def job():
url = "https://www.example.com"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
这个脚本实现了以下功能:
- 定义了一个名为job的函数,用于抓取指定网页内容。
- 使用schedule库调用job函数,设置函数在每1分钟执行一次。
- 通过循环和time库让程序一直运行。
在job函数中,我们可以使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容。
- 执行代码
将上述代码保存到一个名为"main.py"的文件中,然后执行以下命令启动定时任务:
python main.py
现在,你的脚本会在每1分钟抓取一次"https://www.example.com"的网页内容。
示例说明
示例1:抓取指定网页的标题和正文内容
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import schedule
import time
def job():
url = "https://www.example.com"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
content = soup.find('div', {'class': 'content'}).prettify()
print(title)
print(content)
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在这个示例中,我们从"https://www.example.com"的网页中获取标题和一个class属性为"content"的
示例2:将抓取的内容保存到文件中
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import schedule
import time
def job():
url = "https://www.example.com"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
content = soup.prettify()
with open('example.html', 'w') as f:
f.write(content)
schedule.every(1).hours.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在这个示例中,我们将抓取的HTML内容保存到名为"example.html"的文件中,并且每隔1小时执行一次抓取任务。
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