spring的@Transactional注解用法解读

下面是关于“spring的@Transactional注解用法解读”的完整攻略。

什么是@Transactional注解？

@Transactional是Spring框架中用于实现事务管理的注解。在一个被该注解标注的方法或类上使用该注解，可以使得这个方法或类变为一个事务处理的方法或类，在这个方法或类的执行过程中，会同步进行数据源的事务管理。

@Transactional注解的属性

在使用@Transactional注解时，可以指定以下属性来控制事务的管理。

propagation：事务的传播行为，默认值为REQUIRED。包括以下传播行为：
REQUIRED：表示当前方法必须在事务内执行，如果当前上下文中已经有了事务，当前方法就在这个事务内执行，否则就开启一个新的事务。
REQUIRES_NEW：表示当前方法必须在新的事务内执行，如果当前上下文中已经有了事务，就将该事务挂起，当前方法在新的事务内执行。
SUPPORTS：表示当前方法支持事务，但可以继承上下文中的事务（如果有）。
NOT_SUPPORTED：表示当前方法不支持事务，如果存在事务就将其挂起。
MANDATORY：表示当前方法必须在事务内执行，如果当前上下文中没有事务，就抛出异常。
NEVER：表示当前方法不能在事务内执行，如果当前上下文中有事务就抛出异常。
NESTED：表示当前方法必须在另一个事务内执行，当前方法创建一个新的保存点，并只对这个保存点回滚。
isolation：事务的隔离级别，默认值为DEFAULT，包括以下隔离级别：
DEFAULT：表示使用底层数据源的默认隔离级别。
READ_COMMITTED：表示事务中操作的数据，只要已经提交，就可以被另一个事务读取，可避免脏读现象。
READ_UNCOMMITTED：表示无法解决脏读、不可重复读、幻读的问题，不应该在生产环境中使用。
REPEATABLE_READ：表示事务中操作的数据，只有在当前事务之前已经被锁定，才能被当前事务访问，可避免脏读和不可重复读现象。
SERIALIZABLE：表示所有事务必须依次进行，且不能并发执行。
timeout：事务的超时时间，默认值为-1，单位为秒。
readOnly：表明事务是否为只读事务，默认值为false。
rollbackFor：异常类数组，当出现异常时，事务就会回滚。
noRollbackFor：异常类数组，当出现这些异常时，事务不会回滚。

@Transactional在方法上的使用方法

在方法上使用@Transactional注解时，需要在方法声明上加上该注解。例如：

@Transactional
public void saveUser(User user) {
    userDao.save(user);
}

上面的代码中，saveUser方法在执行时，如果之前还没有开启事务，就会自动开启一个事务；如果当前的方法已经在一个开启的事务内，保存操作将会在该事务内完成；如果该方法执行成功，事务就会被提交，如果其中有一个或多个操作失败，则整个事务会被回滚，所有变更将会被撤回。

@Transactional在类上的使用方法

在类上使用@Transactional注解时，该注解会应用到所标注的类中的所有方法中。例如：

@Transactional
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Override
    public void saveUser(User user) {
        userDao.save(user);
    }

    @Override
    public void updateUser(User user) {
        userDao.update(user);
    }
}

上面的代码中，@Transactional注解标注在了类上，是该类中的所有方法都会受到其影响，如果该类中的任意一个方法当中出现了异常，那么在这个事务的生命周期内，所有未提交的更改都将被回滚。

示例1：事务的嵌套

@Transactional
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Override
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void saveUser(User user) {
        userDao.save(user);
    }

    @Override
    public void updateUser(User user) {
        userDao.update(user);
        // 保存其它业务数据
        try {
            saveOtherData();
        } catch(Exception e) {
            throw new RuntimeException("保存其它业务数据失败", e);
        }
    }

    // 保存其它业务数据
    private void saveOtherData() {
        // do something
    }
}

上面的代码中，saveUser方法的事务传播行为为REQUIRES_NEW，表示该方法已经开启了一个新的事务；在updateUser方法中调用了saveOtherData方法，该方法会在当前事务中执行，如果保存数据失败了，就会抛出异常。此时，该异常会被抛到updateUser方法中，因为该方法在一个已经开启的事务中执行，整个事务就会被回滚，而saveUser方法开启的事务并不受updateUser方法的回滚影响，依然会在数据源中保存成功。

示例2：基于异常回滚

@Transactional
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
    public void saveUser(User user) {
        userDao.save(user);
        if (StringUtils.isBlank(user.getNickname())) {
            throw new RuntimeException("昵称不能为空");
        }
    }

    @Override
    public void updateUser(User user) {
        userDao.update(user);
    }
}

上面的代码中，saveUser方法的事务标注了rollbackFor属性，表示只有当该方法抛出RuntimeException时，才会回滚整个方法的所有更改。如果在该方法中执行了若干操作，但其中只有一项出现了问题，其它操作都执行成功了，即使抛出了异常，也只会回滚该方法中失败的操作，而其它成功的操作并不会被回滚。这样就可以避免因为某些无关紧要的操作导致整个事务全部回滚，提高了数据操作的准确性。

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