聊一聊Redis与MySQL双写一致性如何保证

当我们在使用Redis和MySQL来存储数据时，我们可能需要在两个数据库之间实现数据的同步，以保证数据的一致性和可靠性。在这种情况下，我们需要考虑如何实现Redis与MySQL双写一致性。

一般来说，实现双写一致性的方法有两种。下面分别进行介绍和详细说明。

1.使用消息队列实现双写同步

这种方法是将Redis和MySQL作为两个独立的系统，通过消息队列将它们连接起来，实现数据的同步。大致过程如下：

1. 当Redis中的数据发生变化时，将这个变化的数据打包成一个消息，放入消息队列中。

2. MySQL监听这个消息队列，获取新的消息，并从中获取到最新的数据，将数据写入MySQL中。

3. MySQL在将数据存储到数据库中后，将处理完的消息从队列中删除。

这种方法的优点是：可以保证Redis和MySQL的实时同步，并且不会丢失数据。但是缺点是需要依靠消息队列，增加了系统的复杂性，并且要保证消息队列的高可用，否则会影响数据同步。

下面是一个代码示例：

import redis
from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

def sync_to_kafka(key, value):
    send_result = producer.send('redis_data', key=str(key).encode(), value=str(value).encode())
    try:
        record_metadata = send_result.get(timeout=10)
    except KafkaError:
        print('Failed to send data to kafka.')

2.使用binlog实现双写同步

这种方法是在MySQL的binlog中记录每次更新操作，并通过Redis的读写事件监听程序将这些操作同步到Redis中，实现数据的同步。

大致过程如下：

1. MySQL将每次修改操作的记录记录到binlog中。

2. Redis中有一个读写事件监听程序，该程序会自动监听这个binlog，获取到最新的数据，并将其同步到Redis中。

这种方法的优点是可以实现数据的实时同步，也不需要依赖消息队列，但缺点也很明显，如果redis宕机，mysql修改数据不会同步到redis中，只会记录到binlog中，不同步到redis中。当redis恢复后，如果应用不具备极强的容错能力，就会产生数据丢失。

下面是一个代码示例：

```python
import pymysql
import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_latest_update_binlog(mysql_conn):
cursor = mysql_conn.cursor()
cursor.execute("show master status")
results = cursor.fetchall()
cursor.close()
position = int(results[0][1])
return results[0][0], position

def sync_redis(mysql_conn, redis_conn):
bin_log_file, bin_log_pos = get_latest_update_binlog(mysql_conn)
stream = pymysql.replication.BinaryLogStreamReader(
connection_settings=mysql_conn,
server_id=1,
only_events=[pymysql.constants.WRITE_ROWS_EVENT_V2, pymysql.constants.UPDATE_ROWS_EVENT_V2,
pymysql.constants.DELETE_ROWS_EVENT_V2])
for binlog_event in stream:
for row in binlog_event.rows:
table = binlog_event.table
if binlog_event.event_type == pymysql.constants.WRITE_ROWS_EVENT_V2:
command = 'set'
keys = table['table'] + ':' + row['values'][0]
values = row['values'][1:]
elif binlog_event.event_type == pymysql.constants.DELETE_ROWS_EVENT_V2:
command = 'del'
keys = table['table'] + ':' + row['values'][0]
values = None
elif binlog_event.event_type == pymysql.constants.UPDATE_ROWS_EVENT_V2:
command = 'update'
keys = table['table'] + ':' + row['before_values'][0]
values = row['after_values'][1:]
sync_to_redis(redis_conn, command, keys, values)

stream.close()

def sync_to_redis(redis_conn, command, keys, values):
if command == "set":
redis_conn.set(keys, values)
elif command == "update":
redis_conn.hmset(keys, values)
elif command == "del":
redis_conn.delete(keys)
```

以上是关于Redis与MySQL双写一致性实现的两种方法，各有优缺点，应根据自己的实际情况选择合适的方案。