下面是关于MySQL创建JSON字段索引的两种方式的攻略。
方式一:使用虚拟列
准备工作
在 MySQL 5.7.8 版本及以后,支持通过自定义虚拟列的方式对表中的 JSON 字段进行索引。因此,在开始之前需要确保你的 MySQL 版本不低于 5.7.8。
操作步骤
接下来,我们假设有一个名为 users
的表,其中有一个 JSON 字段 info
,现在我们要对该字段进行索引。
- 创建虚拟列
使用 ALTER TABLE
语句创建虚拟列,虚拟列的类型为 GENERATED COLUMN
,通过该列将 JSON 字段解析成一个可被索引的列。
ALTER TABLE users ADD COLUMN info_parsed JSON AS (JSON_EXTRACT(info, '$')) STORED;
这条语句会在 users
表中创建一个名为 info_parsed
的 JSON 类型的虚拟列,它的值就是 info
字段解析出来的 JSON 对象。
- 创建索引
使用 CREATE INDEX
语句创建索引,将虚拟列 info_parsed
作为索引建立即可。示例代码如下:
CREATE INDEX index_info_parsed ON users (info_parsed);
现在,我们已经成功地创建了一个 info_parsed
索引,可以使用该索引优化对 info
字段的查询操作。
下面是一个完整的例子:
-- 在 users 表中添加 info 列
ALTER TABLE users ADD COLUMN info JSON;
-- 向 users 表中插入数据
INSERT INTO users (info) VALUES ('{"id": 1, "name": "Tom", "age": 18}');
-- 创建虚拟列
ALTER TABLE users ADD COLUMN info_parsed JSON AS (JSON_EXTRACT(info, '$')) STORED;
-- 创建索引
CREATE INDEX index_info_parsed ON users (info_parsed);
-- 查询
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.name') = 'Tom';
方式二:使用函数索引
准备工作
在 MySQL 8.0 版本之后,支持 JSON 字段的索引,这种方式需要使用到 JSON_VALUE
等一系列的 JSON 函数,因此需要确保你的 MySQL 版本不低于 8.0。
操作步骤
接下来还是假设有一个名为 users
的表,其中有一个 JSON 字段 info
,现在我们要对该字段进行索引。
- 创建索引
使用 CREATE INDEX
语句创建索引,将 JSON 函数 JSON_EXTRACT
、JSON_UNQUOTE
和 JSON_TYPE
构成的存储函数(stored function)作为索引建立即可。示例代码如下:
CREATE INDEX index_info ON users (JSON_TYPE(JSON_EXTRACT(JSON_UNQUOTE(info), '$')));
- 查询
使用 JSON 函数进行查询即可。示例代码如下:
SELECT * FROM users WHERE JSON_EXTRACT(JSON_UNQUOTE(info), '$.name') = 'Tom';
下面是一个完整的例子:
-- 在 users 表中添加 info 列
ALTER TABLE users ADD COLUMN info JSON;
-- 向 users 表中插入数据
INSERT INTO users (info) VALUES ('{"id": 1, "name": "Tom", "age": 18}');
-- 创建索引
CREATE INDEX index_info ON users (JSON_TYPE(JSON_EXTRACT(JSON_UNQUOTE(info), '$')));
-- 查询
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE JSON_EXTRACT(JSON_UNQUOTE(info), '$.name') = 'Tom';
以上就是 MySQL 创建 JSON 字段索引的两种方式的攻略,希望对你有所帮助。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Mysql创建json字段索引的两种方式 - Python技术站