Caffe图像数据转换成可运行leveldb lmdb文件

要将Caffe图像数据转换成可运行的leveldb或lmdb文件，需要经过以下几个步骤：

1. 准备数据集：需要准备好要转换的图像数据集。每个图像都需要被命名并放在对应的类别目录中。

2. 创建数据列表：需要创建一个文本文件，用来描述每个图像对应的标签和路径。例如，如果有100个图像，那么这个文本文件就应该包含100行，每行都有格式为"[标签] [图像路径]"。其中，"[标签]"表示当前图像所属的类别，可以是数字或字符串；"[图像路径]"表示当前图像文件的完整路径，可以是相对路径或绝对路径。

3. 安装Caffe：需要安装Caffe深度学习框架，以便使用它提供的数据转换工具。可以通过官方网站下载并安装，也可以使用conda等包管理器进行安装。

4. 执行数据转换命令：使用Caffe提供的convert_imageset工具，将数据集转换成leveldb或lmdb文件。具体命令如下：

# 将数据集转换成leveldb文件
./build/tools/convert_imageset --resize_height=[高度] --resize_width=[宽度] --shuffle [图像目录] [标签列表] [输出文件]

# 将数据集转换成lmdb文件
./build/tools/convert_imageset --resize_height=[高度] --resize_width=[宽度] --shuffle --backend=lmdb [图像目录] [标签列表] [输出文件]

其中，参数含义如下：

• --resize_height: 图像缩放后的高度
• --resize_width: 图像缩放后的宽度
• --shuffle: 是否打乱图像顺序
• --backend: 数据库后端类型，可以选择leveldb或lmdb

示例1：将数据集转换成leveldb文件

假设要将路径为"/home/user/dataset"的图像数据集转换成leveldb文件，并且图像大小需要调整为100x100像素。标签列表文件为"/home/user/list.txt"，输出文件名为"/home/user/data.leveldb"。则命令如下：

./build/tools/convert_imageset --resize_height=100 --resize_width=100 --shuffle /home/user/dataset /home/user/list.txt /home/user/data.leveldb

示例2：将数据集转换成lmdb文件

假设要将路径为"/home/user/dataset"的图像数据集转换成lmdb文件，并且图像大小需要调整为200x200像素。标签列表文件为"/home/user/list.txt"，输出文件名为"/home/user/data.lmdb"。则命令如下：

./build/tools/convert_imageset --resize_height=200 --resize_width=200 --shuffle --backend=lmdb /home/user/dataset /home/user/list.txt /home/user/data.lmdb