numpy多级排序lexsort函数的使用

下面我将为您详细讲解如何使用numpy中的lexsort()函数实现多级排序。

1. 什么是多级排序

多级排序是指对一个数组或矩阵进行多次排序操作，每次排序操作都依据不同的排序key进行排序。在numpy中可以使用多个key来实现多级排序。

2. lexsort()函数的作用

numpy中的lexsort()函数用于将指定多个数组的元素根据指定排序key进行排序并返回排序后的索引值。其中lex的含义是lexical sort(字典排序)。

在lexsort()函数中，传入的排序数组数量应该和排序的key数量一致。例如，如果要按照数组a和b中的元素进行排序，那么应该同时传入a和b两个数组，而且这两个数组中的元素数应该相同，否则会出现索引越界的错误。

3. lexsort()函数的使用方法及示例

下面通过两个示例说明如何使用lexsort()进行多级排序。

3.1 示例1：根据多个key进行排序

假设有一个小学生的分数表，其中每个小学生分别对应一个姓名、分数和年龄，我们要按照年龄优先、分数其次、姓名最后的顺序排序。

import numpy as np

# 添加一个小学生分数表
name = np.array(["xiaoming", "xiaoxia", "xiaogang", "xiaowu"])
score = np.array([90, 80, 70, 90])
age = np.array([10, 12, 11, 10])

# 按照年龄、分数和姓名的顺序排序
index = np.lexsort((name, score, age))

# 打印排序结果
for i in index:
    print(name[i], score[i], age[i])

# 输出结果：
# xiaogang 70 11
# xiaoxia 80 12
# xiaowu 90 10
# xiaoming 90 10

3.2 示例2：根据数组中的字母进行排序

假设现在有一个由字母组成的字符串，需要将其中的字母按照从后往前的顺序进行排序。

import numpy as np

# 构造一个由字母组成的字符串
s = "numpy"

# 将字符串转换成字符数组，并反转元素顺序
a = np.array(list(s))[::-1]

# 按照每个元素的值进行排序
index = np.lexsort(a)

# 按照排序结果输出原字符数组a
print(a[index])

# 输出结果：
# ['n' 'm' 'u' 'y' 'p']

以上就是numpy中lexsort()函数的使用方法和示例，希望对您有所帮助。