Python3连接SQLServer、Oracle、MySql的方法

Python3可以通过不同的库连接SQLServer、Oracle、MySql等数据库。下面将分别介绍这些库的连接方法及示例。

连接SQLServer

PyODBC是一个通用的ODBC库,可以连接到SQL Server、Oracle、MySQL等。其中,连接SQL Server需要安装ODBC Driver for SQL Server,可以从Microsoft官网下载安装。

  1. 安装PyODBC库:可以通过pip install pyodbc进行安装。
  2. 使用pyodbc库连接SQL Server数据库代码如下:
import pyodbc

server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()

# 执行sql语句
cursor.execute("SELECT @@version;")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row[0])
    row = cursor.fetchone()

# 关闭连接
cursor.close()
cnxn.close()

连接Oracle

连接Oracle可以使用cx_Oracle库,该库需要安装Oracle Instant Client,可以从Oracle官网上下载,需要安装与系统对应的客户端。

  1. 安装cx_Oracle库:可以通过pip install cx_Oracle进行安装。
  2. 使用cx_Oracle库连接Oracle数据库代码如下:
import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", 1521, "orcl")
conn = cx_Oracle.connect("username", "password", dsn)
cursor = conn.cursor()

# 执行sql语句
cursor.execute("SELECT * FROM emp")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

连接MySQL

连接MySQL可以使用pymysql库,在连接之前需要确保已经安装了MySQL服务器,并创建了相应的数据库和用户,同时需要通过pip install pymysql安装pymysql库。

  1. 安装pymysql库:可以通过pip install pymysql进行安装。
  2. 使用pymysql库连接MySQL数据库的代码如下:
import pymysql

host = "localhost"
user = "username"
password = "password"
database = "test"
port = 3306

conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database)
cursor = conn.cursor()

# 执行sql语句
cursor.execute("SELECT * FROM tb_user")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是Python3连接SQLServer、Oracle、MySql的方法的完整攻略,其中包含了两条示例说明。需要注意的是,在连接前需要确保已经安装好相应的库和依赖,同时需要提前准备好对应的数据库和账号密码等信息。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3连接SQLServer、Oracle、MySql的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • 利用脚本自动安装SQLServer的实现步骤分析

    利用脚本自动安装 SQL Server 是一种快速、高效的部署方式,可以大大减少手动安装的时间和工作量。以下是利用脚本自动安装 SQL Server 的实现步骤分析的完整攻略,包含了准备工作、脚本编写、脚本执行和验证等步骤: 1. 准备工作 在开始编写脚本之前,需要进行以下准备工作: 下载 SQL Server 安装程序和对应的补丁程序。 安装所需的依赖项和…

    SqlServer 2023年5月17日
    00
  • win7安装sqlserver2005图文教程(启动数据库)

    以下是“win7安装sqlserver2005图文教程(启动数据库)”的完整攻略: 步骤 以下是安装 SQL Server 2005 并启动数据库的步骤: 下载 SQL Server 2005 安装文件 可以从 Microsoft 官网上下载 SQL Server 2005 安装文件,下载地址为:https://www.microsoft.com/en-us…

    SqlServer 2023年5月16日
    00
  • sqlserver 行列互转实现小结

    SQL Server 行列互转实现小结 在 SQL Server 中,有时需要将行数据转换为列数据,或将列数据转换为行数据。这种转换称为行列互转。本文将介绍 SQL Server 行列互转的实现方法,并提供两个示例说明。 行列互转方法 以下是 SQL Server 行列互转的方法: 使用 PIVOT 和 UNPIVOT 函数 PIVOT 函数可以将行数据转换…

    SqlServer 2023年5月16日
    00
  • SQLSERVERS 数据整理方法

    SQL Server 数据整理方法是指对数据库中的数据进行清理、整理和优化,以提高数据库的性能和可用性。本攻略将详细讲解SQL Server 数据整理方法的步骤和示例。 步骤 SQL Server 数据整理方法的步骤如下: 清理无用数据:删除不再使用的数据,包括过期的数据、重复的数据和无效的数据。 优化数据结构:对数据库中的表进行优化,包括添加索引、分区、压…

    SqlServer 2023年5月17日
    00
  • SQLServer 通用的分区增加和删除的算法

    在SQL Server中,分区是一种将表或索引分成多个逻辑部分的技术。以下是SQL Server通用的分区增加和删除的算法,包括图文说明。 分区增加算法 以下是SQL Server通用的分区增加算法: 创建一个新的分区函数,该函数定义了如何将数据分配到新的分区中。 创建一个新的分区方案,该方案定义了如何将表或索引分配到新的分区中。 使用ALTER TABLE…

    SqlServer 2023年5月16日
    00
  • SqlServer 2000、2005分页存储过程整理第1/3页

    以下是SqlServer 2000、2005分页存储过程整理第1/3页的完整攻略,包括环境配置和示例说明: 环境 在使用SqlServer 2000、2005分页存储过程之前,需要先准备好以下环境: 安装好SqlServer 2000或2005数据库,并创建好测试数据库和表。 在SqlServer Management Studio中打开查询分析器。 过程 …

    SqlServer 2023年5月16日
    00
  • sqlserver进程死锁关闭的方法

    当SQL Server中的进程发生死锁时,会导致数据库无法正常工作。本文将介绍如何解决SQL Server进程死锁的问题,并提供两个示例说明。 解决方法 以下是解决SQL Server进程死锁的方法: 方法一:使用SQL Server Management Studio 打开SQL Server Management Studio。 选择“工具”菜单,然后选…

    SqlServer 2023年5月16日
    00
  • 如何开启SqlServer 远程访问

    在SqlServer中,默认情况下,只允许本地访问,如果需要从远程计算机访问SqlServer,则需要进行一些配置。本攻略将介绍如何开启SqlServer远程访问的完整攻略,包括配置SqlServer实例、防火墙和SQL Server配置管理器等。 配置SqlServer实例 在SqlServer中,可以使用SqlServer配置管理器来配置实例。以下是开启…

    SqlServer 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部