MongoDB学习笔记之分组(group)使用示例
概述
在 MongoDB 中,分组(group
)是一项十分常见和重要的操作,主要用于对数据进行分组统计和聚合操作。下面将通过两个实例来介绍 MongoDB 分组操作的使用方法和注意事项。
示例一
假设有一份数据集合如下:
db.orders.insertMany([
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A123", "amount" : 500, "status" : "completed" },
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A123", "amount" : 250, "status": "completed" },
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B212", "amount": 200, "status": "completed" },
{ "_id" : 4, "cust_id" : "A123", "amount" : 325, "status": "shipped" }
]);
这个数据集合代表了客户订单的记录,包含了客户ID,订单金额和订单状态等信息。我们可以通过分组操作来统计每个客户的订单总金额。
首先使用 $group
操作符来创建一个分组:
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: "$cust_id", totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
])
$group
操作符指定了分组条件 _id
,为客户ID。在分组结果中,$sum
操作符用来计算订单总金额。运行结果如下所示:
{ "_id" : "B212", "totalAmount" : 200 }
{ "_id" : "A123", "totalAmount" : 1075 }
示例二
假设有一份数据集合如下:
db.orders.insertMany([
{ "_id" : 1, "account_id": 1, "amount" : 500, "status": "completed" },
{ "_id" : 2, "account_id": 2, "amount" : 250, "status": "completed" },
{ "_id" : 3, "account_id": 2, "amount": 200, "status": "completed" },
{ "_id" : 4, "account_id": 1, "amount" : 325, "status": "shipped" }
]);
这个数据集合代表了账户订单的记录,包含了账户ID,订单金额和订单状态等信息。我们可以使用分组操作来统计每个账户下不同状态订单的数量。
首先使用 $group
操作符来创建一个分组:
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: {
account_id: "$account_id",
status: "$status"
}, count: { $sum: 1 } } }
])
$group
操作符指定了分组条件 _id
,其中包含了账户ID和订单状态,用来唯一标识每个分组。在分组结果中,$sum
操作符用来计算订单数量。运行结果如下所示:
{ "_id" : { "account_id" : 1, "status" : "shipped" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "account_id" : 1, "status" : "completed" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "account_id" : 2, "status" : "completed" }, "count" : 2 }
注意事项
在使用 $group
操作符进行数据分组时,需要注意以下事项:
_id
字段必须存在。如果没有指定_id
字段, MongoDB 将默认使用所有文档的值作为一个分组。- 分组后的结果集可能会非常庞大,建议在使用分组操作时加上一些查询条件,以限制结果集的大小。
- 分组操作会把所有匹配文档记录都计算到分组里去,即使它们不符合其他查询条件。因此,在使用分组操作时应注意查询条件的书写和逻辑正确性。
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