启动
最简启动
命令行输入
redis-server # 使用默认配置
验证
ps-ef I grep redis
netstat-antpl I grep redis
redis-cli-h ip-p port ping
动态参数启动
redis-server -p 6380
配置文件启动
redis-server /path/to/conf
常用配置
daemonize 是否是守护进程(nolyes)
port Redis 对外端口号
logfile Redis系统日志
dir Redis工作目录
config get *
通用命令
-
keys
keys * key 后面可以使用正则表达式,但是一般推荐在生产环境中使用这个命令
-
bdsize 计算key的总数
-
exists 判断是否存在
存在就返回1,不存在就返回0
-
del key-value 删除指定的key-value 成功删除1 不存在0
-
expire
expire key seconds 设置seconds秒后过期
-
ttl
查看剩余的过期时间
-
persist
去掉过期时间
-2 代表不存在 -1代表存在,但是没有设置过期时间
-
type
type key 返回key的过期时间
上面的命令出了keys 是O(n),其他全都是O(1).
redis是单线程的
单线程为什么这么快?
1、纯内存2、非阻塞IO 3、避免线程切换和竟态消耗
一次只运行一次命令
拒绝长命令
字符串类型
字符串应用场景
缓存,分布式锁,计数器。
常用命令
get key 获取key对应的value值 时间复杂度为O(1)
set key value 设置key-value 时间复杂度为O(1)
del key 删除key-value 时间复杂度为O(1)
命令 | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
incr key | key自增1,如果key不存在,自增后get(key)=1 | O(1) |
decr key | key自减1,如果key不存在,自减后get(key)=-1 | O(1) |
incry key k | key自增k,如果key不存在,自增后get(key)=k decr key k | O(1) |
decr key k | key自减k,如果key不存在,自减后get(key)=-k | O(1) |
命令 | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
set key value | 不管key是否存在,都设置 | O(1) |
setnx key value | key不存在,才设置 | O(1) |
set key value xx | key存在,才设置 | O(1) |
命令 | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
mget keyl key2 key3... | #批量获取key,原子操作 | O(n) |
mset keyl valuel key2 value2 key3 value3 | #批量设置key-value |
getset key newvalue | #set key newvalue并返回旧的value | O(1) |
append key value | #将value追加到旧的value | O(1) |
strlen key | #返回字符串的长度(注意中文) | O(1) |
incrbyfloat key 3.5 | #增加key对应的值3.5 | O(1) |
getrange key start end | #获取字符串指定下标所有的值 | O(1) |
setrange key index value | #设置指定下标所有对应的值 | O(1) |
哈希
特点:
MapMap?
field不能相同,但是值可以相同
API
不常用的
列表
集合
集合的特点:无序性,无重复,集合间操作
sinter (求交集)
sdiff(求差集)
sunion(求并集)
scard 计数
sismember 判断是不是集合中的数据
srandmember 随机返回一个集合中的元素
spop随机删除一个集合中的元素
smember 返回所有的数据 小心使用这个API
有序集合
和有序集合的对比
无序集合 | 有序集合 | 列表 | |
---|---|---|---|
重复值 | 无重复值 | 无重复值 | 可以有重复元素 |
有序无序 | 无序 | 有序 | 有序 |
存储 | element | score+element | element |
重要API
命令 | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
zadd key score element 可以是多对 | 添加score和element | O(logN) |
zrem key element 可以是多个 | 删除指定元素 | O(1) |
zscore key element | 返回指定元素的分数 | O(1) |
zincrby key increScore element 分数可以为负 | 增加或者减少元素的分数 | O(1) |
zcard key | 返回元素的总个数 | O(1) |
zrange key start end [withscores] | 返回指定索引范围内的升序元素[是否输出分值可选] | O(logN + M) |
zrangebyscore key minScore MaxScore [withscores] | 返回指定索引分数内的升序元素[是否输出分值可选] | O(logN + M) |
zremrangebyrangk key start stop | 删除指定排名内的升序元素 | O(logN + M) |
zremrangebyscore key minScore MaxScore | 删除指定分数内的升序元素 | O(logN + M) |
redis 主从复制
127.0.0.1:6380> slaveof 11.11.11.11 6370
OK (异步) 清空6380机器上的所有数据
127.0.0.1:6380> slaveof noone
ok 不会清除数据
配置文件
slaveof ip port
slave-read-only yes
redis配置
获取访问页面
localhost:5010/get
## ssdbadmin 网页上查看redis的数据内容
#是否作为守护进程运行
daemonize no
#Redis 默认监听端口
port 6379
#客户端闲置多少秒后,断开连接
timeout 300
#日志显示级别
loglevel verbose
#指定日志输出的文件名,也可指定到标准输出端口
logfile redis.log
#设置数据库的数量,默认最大是16,默认连接的数据库是0,可以通过select N 来连接不同的数据库
databases 32
#Dump持久化策略
#当有一条Keys 数据被改变是,900 秒刷新到disk 一次
#save 900 1
#当有10 条Keys 数据被改变时,300 秒刷新到disk 一次
save 300 100
#当有1w 条keys 数据被改变时,60 秒刷新到disk 一次
save 6000 10000
#当dump .rdb 数据库的时候是否压缩数据对象
rdbcompression yes
#dump 持久化数据保存的文件名
dbfilename dump.rdb
########### Replication #####################
#Redis的主从配置,配置slaveof则实例作为从服务器
#slaveof ip host
#主服务器连接密码
# masterauth <master-password>
############## 安全性 ###########
#设置连接密码
#requirepass <password>
############### LIMITS ##############
#最大客户端连接数
# maxclients 128
#最大内存使用率
# maxmemory <bytes>
########## APPEND ONLY MODE #########
#是否开启日志功能
appendonly no
# AOF持久化策略
#appendfsync always
#appendfsync everysec
#appendfsync no
################ VIRTUAL MEMORY ###########
#是否开启VM 功能
#vm-enabled no
# vm-enabled yes
#vm-swap-file logs/redis.swap
#vm-max-memory 0
#vm-page-size 32
#vm-pages 134217728
#vm-max-threads 4
python连接redis提高效率
写单例
把连接放在单独的配置文件中,或者新建文件,在调用的时候从其他的地方导入过来
settings.py
import redis
POOL = redis.connectionpool(host ='127.0.0.1',port=6379,password='12',max_connections =1000)
其他
from settings import POOL
conn = redis.Redis(connection_pool = POOL)
在hgetall中如果,redis的内存过大,会发生爆栈的情况。
应该用hscan_iter(key,count)
列表操作
var = conn.blpop(k1,timeout = 10)
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