anaconda中piptensorflow特别慢

Anaconda中pip安装TensorFlow特别慢

如果你在使用Anaconda进行Python开发并尝试使用pip来安装TensorFlow时发现速度特别慢，那么你不是一个人。在本文中，我们将探讨Anaconda中安装TensorFlow特别慢的原因及解决方法。

问题描述

使用Anaconda进行Python开发及包管理的用户都知道，使用pip来安装Python扩展库非常方便。但是，当你尝试使用pip安装TensorFlow时，你会发现安装速度非常慢。甚至你可能需要等待很长时间才能完成安装，或者最终因超时而失败。

以下是一些可能会遇到的错误：

• TimeoutError: [WinError 10060]
• ConnectionResetError: [WinError 10054]
• ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

问题的原因

这个问题的原因在于，在Anaconda中安装Python扩展库时，会使用镜像站点。因此，如果你的网络环境比较差，那么就会导致连接速度非常慢。

解决方法

有多种方法可以解决这个问题，以下是两种常见的解决方法。

1. 使用清华大学Anaconda镜像站

清华大学提供了Anaconda的镜像加速服务，使用这个服务可以让pip安装TensorFlow的速度提升很多。以下是使用清华镜像的方法：

1. 打开Anaconda Prompt或Terminal
2. 使用conda命令添加清华大学Anaconda镜像站：

bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

1. 安装TensorFlow：

bash
pip install tensorflow

注意：这个命令将安装最新版本的TensorFlow。如果你需要安装指定版本的TensorFlow，你可以使用下面的命令：

bash
pip install tensorflow==版本号

例如：

bash
pip install tensorflow==2.2.0

2. 使用pip国内加速工具

除了使用清华大学Anaconda镜像站以外，你还可以使用一些国内的pip加速工具，例如阿里云、华为云等。以下是使用阿里云pip加速工具的方法：

1. 打开Anaconda Prompt或Terminal
2. 添加阿里云pip加速源：

bash
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1. 安装TensorFlow：

bash
pip install tensorflow

注意：同样，如果你需要安装指定版本的TensorFlow，你可以使用：

bash
pip install tensorflow==版本号

例如：

bash
pip install tensorflow==2.2.0

结论

在Anaconda中使用pip安装TensorFlow可能会遇到安装速度特别慢的问题。本文提供了两种解决方法：使用清华大学Anaconda镜像站或使用pip国内加速工具。这些方法都可以显著提升pip安装TensorFlow的速度。