“10张动图学会python循环与递归问题”攻略
在本文中,我们将介绍10张动图,通过这些动图的解析,帮助你理解Python中的循环与递归问题。本攻略将分为以下几部分:
- 循环控制语句
- for循环
- while循环
- 递归函数
1. 循环控制语句
在Python中,循环控制语句包括:
- break语句:用于在循环中,执行到break语句时强制退出循环。
- continue语句:用于结束当前循环的迭代,继续执行下一次迭代。
- pass语句:表示什么也不做,仅仅作为占位符使用。
2. for循环
Python中的for语句可迭代遍历任何序列,例如一个列表或字符串。for循环的语法结构如下:
for 变量 in 序列:
代码块
例如,下面的代码演示了如何使用for循环来计算1~10的和:
sum = 0
for i in range(1, 11):
sum += i
print(sum)
本例中的range()函数返回一个序列,从1开始,到10结束。循环变量i依次递增,累加到sum变量中。
3. while循环
Python中的while循环用于重复执行代码块,直到特定条件不再满足。while循环的语法结构如下:
while 条件:
代码块
例如,下面的代码演示了如何使用while循环,计算1~10的和:
sum = 0
i = 1
while i <= 10:
sum += i
i += 1
print(sum)
在本例中,循环会一直执行,直到i递增到大于10的时候,循环停止。
4. 递归函数
递归是一种特殊的函数调用,在函数中调用自己。在Python中,递归函数必须满足两个条件:
- 递归函数必须有一个基线条件,即递归终止的条件。
- 递归函数必须改变自己的状态,并且向基线条件靠拢。
例如,以下代码演示了如何使用递归函数来计算阶乘:
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
print(factorial(5)) # 输出120
在这个例子中,当n等于1时,递归函数返回1。否则,递归函数返回n与factorial(n-1)的乘积。递归函数需要改变自己的状态,递归调用factorial(n-1)来靠拢基线条件。本例中,factorial(5)调用factorial(4),而factorial(4)调用factorial(3),以此类推,直到调用的数值为1。
示例1
我们来看一下如何用递归函数求斐波那契数列中的第n项。
斐波那契数列由0和1开始,之后的每一项数字都是由前两项数字相加得出。例如:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13...
使用递归函数求斐波那契数列中的第n项,代码如下:
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(6)) # 输出8
在这个例子中,当n等于0时,递归函数返回0。当n等于1时,递归函数返回1。否则,递归函数返回fibonacci(n-1)与fibonacci(n-2)的和。递归函数需要改变自己的状态,递归调用fibonacci(n-1)与fibonacci(n-2)来靠拢基线条件。本例中,fibonacci(6)调用fibonacci(5)与fibonacci(4),而fibonacci(5)又调用fibonacci(4)与fibonacci(3),以此类推,直到调用的数值为1或0。
示例2
我们来看一下如何用递归函数求一个字符串中所有可能的组合。
例如,对于字符串"abc",所有可能的组合有:"a", "b", "c", "ab", "ac", "bc"和"abc"。
使用递归函数求一个字符串中所有可能的组合,代码如下:
def combination(s):
if s == "":
return [""]
else:
c = combination(s[1:])
result = []
for i in c:
result.append(i)
result.append(s[0]+i)
return result
print(combination("abc")) # 输出 ['', 'c', 'b', 'bc', 'a', 'ac', 'ab', 'abc']
在这个例子中,当s等于空字符串时,递归函数返回一个包含一个空字符串的列表。否则,递归函数调用combination(s[1:]),并将结果存储在列表c中。递归函数需要改变自己的状态,递归调用combination(s[1:])来靠拢基线条件。最后,递归函数通过将s[0]与c中的每个元素组合,构造出所有可能的组合。最终返回一个包含所有组合的列表。本例中,首先调用combination("abc"),返回列表['', 'c', 'b', 'bc', 'a', 'ac', 'ab', 'abc']。
以上就是“10张动图学会Python循环与递归问题”的完整攻略,希望本文可以帮助到你更好地理解Python中的循环与递归问题。
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