Python3 pandas操作列表实例详解

什么是pandas

Pandas是一个开源的数据分析和操作工具，它是构建在NumPy之上的，旨在提供一种有效的方式来处理大型数据集，让你可以进行快速的数据操作、清洗和转换。Pandas具有强大的数据处理、整合和分组功能，使它成为数据分析的理想选择。

pandas拥有两种主要数据结构，分别是Series和DataFrame。其中，Series可以看作是一种类似于一维数组的对象，而DataFrame则更像一个二维表格。

操作列表

创建列表

首先让我们创建一个包含五个元素的列表：

lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'lemon']

创建Series

使用pandas的Series，可以将该列表转换为Series对象：

import pandas as pd
fruits = pd.Series(lst)

访问Series元素

访问Series的第一个元素：

print(fruits[0])

输出：

apple

访问Series的最后一个元素：

print(fruits[-1])

输出：

lemon

添加和删除元素

添加元素：

# 添加元素到末尾
fruits['melon'] = 'watermelon'

删除元素：

# 根据索引删除元素
fruits = fruits.drop(0)

切片操作

截取第二个和第三个元素：

print(fruits[1:3])

输出：

1        banana
2        cherry
dtype: object

过滤元素

过滤出元素以 “a” 开头的元素：

f = fruits[fruits.str.startswith('a')]
print(f)

输出：

1      apple
dtype: object

过滤出长度大于 5 的元素：

f = fruits[fruits.str.len() > 5]
print(f)

输出：

0        banana
1        cherry
2        orange
3        lemon
4    watermelon
dtype: object

示例

下面是一些示例，展示了如何使用pandas操作列表：

例一：取出Series中所有以“a”开头的元素

import pandas as pd
lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'lemon']
fruits = pd.Series(lst)

f = fruits[fruits.str.startswith('a')]
print(f)

输出：

1      apple
dtype: object

例二：删除Series中第一个元素

import pandas as pd
lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'lemon']
fruits = pd.Series(lst)

# 删除元素
fruits = fruits.drop(0)
print(fruits)

输出：

1     banana
2     cherry
3     orange
4      lemon
dtype: object

以上就是本文对于pandas操作列表的详细介绍和示例，希望能够对读者有所帮助。