安装keras的时候，他自动把tensorflow的版本更新了更新到了1.13，,然后import tensorflow 之后出现这个问题。首先我的cuda 是8.0, cudnn是6.python是3.6 .对应的tensorflow是1.3或者1.4.
ubuntu下tensorflow对应版本
windows下对应版本
我首先安装的是1.4的版本，
然后又出现
module ‘tensorflow.python.framework.fast_tensor_util’ does not match runtime version 3.6
于是又把tensorflow的版本改为了1.3
成功导入
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：安装keras之后导入tensorflow报错 ImportError: cannot import name ‘abs’ 解决方法 - Python技术站
前言 前几篇文章介绍了卷积神经网络，但是在另一个大的领域，在文本领域，也可以说是自然语言领域，卷积神经网络效果就不是很好了。这里介绍下循环神经网络。 肯定有人会不理解，不是有卷积神经网络吗？为啥还要有循环神经网络。继续往下看。 可变长度的单词序列 对于文本跟图像领域有什么不同？对于图片而言，我们完全可以把它弄成固定长宽高的一个输入，但是对文本我们经常做不到这…
今天训练了SE-ResNet，任务是二分类。 训练 训练完成后的loss曲线为：有曲线图可知，train_loss整体都在0.207左右，test_loss整体都在0.68-0.695之间。这样的loss曲线可以证明没有训好，根本没有学到东西（这是训的什么玩意儿！！！）。 测试 这里重点说一下测试的现象。抱着试一试的心态，我用classification.c…
生成对抗网络Conditional GAN讲解 1. Introduction 2. Multi-modal Learning For Image Labelling 3. Conditional Adversarial Nets 3.1. Generative Adversarial Nets 3.2. ConditionalAdversarialNets…
摘要：这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型。 本文分享自华为云社区《Panoptic Deeplab(全景分割PyTorch)》，作者：HWCloudAI 。 这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型，B. Cheng et al, “Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baselin…
前面学习的cifar10项目虽小，但却五脏俱全。全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高，也是走向更大型项目的必由之路。因此，summary依然要从cifar10项目说起，通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键。 先不管三七二十一，列出cifar10中定义模型和训练模型中的summary的代码： # Display the training i…
原文来源：https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/78815637 在目标检测中我们有一个基本的操作，形象表述就是画框框，我们要通过我们画的框把我们要标注的目标给框出来，如下面那个狗。我们既可以说这个狗被框出来了，但是也可以说没有，因为你可以观察到左边和上面是存在一些缝隙的。 那问题就出现了。什么…
OHEM：online hard example mining 论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.03540难例挖掘是指,针对模型训练过程中导致损失值很大的一些样本(即使模型很大概率分类错误的样本),重新训练它们.维护一个错误分类样本池, 把每个batch训练数据中的出错率很大的样本放入该样本池中,当积累到一个batch以后,将…
sppnet不讲了，懒得写。。。直接上代码 1 from math import floor, ceil 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import torch.nn.functional as F 5 6 class SpatialPyramidPooling2d(nn.Module): 7 r”””ap…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫