python dict乱码如何解决

当在Python中处理字典时，如果出现了乱码，一般是由于编码问题引起的。在处理字典时，推荐将字符串转成Unicode格式，这样就不会出现编码问题。

下面是解决Python dict乱码的两种示例：

示例一：使用json模块解析乱码

有时候，我们可能需要将Python dict转换成json格式进行传输，而json格式不支持某些字符集，因此，在转换时可能会出现乱码。我们可以使用json模块处理这一问题。下面是一段示例代码：

import json

my_dict = {'name': '张三', 'age': 25}
# 转成json格式数据
json_str = json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False)
print(json_str)
# 解析json数据，得到dict对象
new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)

在这段代码中，我们使用json.dumps将Python dict对象转换成json格式字符串时，添加了ensure_ascii=False参数，它表示在转换成json格式字符串时，不会将中文编码成Unicode格式。这就避免了出现乱码的问题。

示例二：使用Python内置模块解码乱码文本（UTF-8）

有时候，我们可能会使用file、requests等模块接收了乱码文本，需要将其解码成正确的中文字符串。下面是一段示例代码：

import requests

url = "https://news.sina.com.cn/"
response = requests.get(url)
# 查看编码方式
print(response.encoding)
# 转换成正确编码方式
response.encoding = 'utf-8'
# 获取网页源码
html = response.text
print(html)

在这段代码中，我们使用requests模块获取新浪新闻网站的源码，但由于编码不一致，得到了乱码数据。我们使用response.encoding获取编码方式，并将其转换成正确的UTF-8编码方式，从而得到了正确的中文网页源码。