python同时下载多个文件

针对Python同时下载多个文件的问题，可以采用多线程或协程的方式解决，本篇回答主要针对常用的多线程方式进行讲解。下面是具体的攻略：

1. 准备工作

在开始编写下载脚本之前，我们需要先明确下载目标并获取下载链接，这样才能完成后续的多线程下载。同时还需要确定的是文件下载存放的位置以及文件名（也可以从链接中解析出来）。这里以下载三个文件为例，下载链接如下：

https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_10MB.zip
https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_50MB.zip
https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_100MB.zip

2. 多线程下载核心代码

为了实现同时下载多个文件，我们可以采用Python的多线程技术，可以使用Python内置的threading库来创建多线程，下面是核心的下载代码。

import requests
import threading

def download(url, file_name):
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(file_name, 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    f.write(chunk)

if __name__ == '__main__':
    urls = [
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_10MB.zip",
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_50MB.zip",
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_100MB.zip"
    ]
    file_names = [
        "zip_10MB.zip",
        "zip_50MB.zip",
        "zip_100MB.zip"
    ]
    threads = []
    for url, file_name in zip(urls, file_names):
        thread = threading.Thread(target=download, args=(url, file_name))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

在上述代码中，我们使用了requests库来发起HTTP请求，将文件下载下来。当文件较大时，建议开启流式下载（stream=True），这样可以避免耗尽内存。另外，每当下载到一部分数据时，我们就将其写入本地文件中，这样可以降低内存开销。

为了同时下载多个文件，我们使用了一个线程池，将每个下载任务分别提交到线程池中，然后等待所有线程都执行完毕，程序才会结束。在代码中，我们使用join方法来实现等待线程池中所有线程执行完毕。

3. 完整代码

为了方便，我们将上述代码封装成一个函数，以文件列表和下载数量作为函数参数。以下是完整代码：

import requests
import threading

def download(url, file_name):
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(file_name, 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    f.write(chunk)

def download_files(urls, num_threads=5, path='./'):
    threads = []
    for i in range(num_threads):
        for j in range(i, len(urls), num_threads):
            url = urls[j]
            file_name = url.split('/')[-1]
            file_path = path + file_name
            thread = threading.Thread(target=download, args=(url, file_path))
            thread.start()
            threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == '__main__':
    urls = [
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_10MB.zip",
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_50MB.zip",
        "https://file-examples-com.github.io/uploads/2017/02/zip_100MB.zip"
    ]
    download_files(urls, num_threads=5, path='./')

在上述代码中，我们首先定义了一个download函数，用于具体的下载操作。然后我们定义了download_files函数，它接收一个下载链接列表、下载线程数以及存放路径三个参数。我们在函数中先循环创建线程，然后让相同索引的线程下载不同的文件。例如，有5个线程，需要下载9个文件，每个线程就会轮流下载第1、6号文件、第2、7号文件、第3、8号文件和第4、9号文件。这样可以保证多个线程同时下载，并且能够充分利用带宽和系统资源。

总结

以上就是Python同时下载多个文件的完整攻略了。通过使用Python的多线程技术，我们可以实现多个文件同时下载，提高下载效率。同时，还需要了解文件下载链接、存储路径、下载数量等相关信息，确保下载任务能够正常执行。