python实现多线程并得到返回值的示例代码

Python实现多线程并得到返回值是一个非常有用的技巧，可以提高程序的效率和性能。本攻略将介绍Python实现多线程并得到返回值的完整攻略，包括线程池、队列、锁等知识点和示例。

线程池

在Python中，我们可以使用线程池来实现多线程并发执行任务。以下是使用线程池实现多线程并得到返回值的示例代码：

import concurrent.futures

def task(num):
    return num * num

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    results = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        print(future.result())

在上面的代码中，我们使用线程池并发执行任务，并使用concurrent.futures.as_completed()方法获取任务的返回值。

队列

在Python中，我们可以使用队列来实现多线程并发执行任务。以下是使用队列实现多线程并得到返回值的示例代码：

import queue
import threading

def task(num, q):
    q.put(num * num)

q = queue.Queue()
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i, q))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

while not q.empty():
    print(q.get())

在上面的代码中，我们使用队列并发执行任务，并使用队列获取任务的返回值。

锁

在Python中，我们可以使用锁来保证多线程并发执行任务的安全性。以下是使用锁实现多线程并得到返回值的示例代码：

import threading

def task(num, lock):
    with lock:
        print(num * num)

lock = threading.Lock()
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i, lock))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

在上面的代码中，我们使用锁保证多线程并发执行任务的安全性，并使用print()方法输出任务的返回值。

结论

本攻略介绍了Python实现多线程并得到返回值的完整攻略，包括线程池、队列、锁等知识点和示例。使用Python可以方便地实现多线程并发执行任务，并获取任务的返回值，提高程序的效率和性能。