关于python tushare Tkinter构建的简单股票可视化查询系统（Beta v0.13）

下面是关于Python Tushare Tkinter构建简单股票可视化查询系统（Beta v0.13）的完整攻略：

一、选用Tushare库获取股票数据

Tushare是Python中一款非常强大的、广泛应用于股票量化分析的数据获取库。在本案例中，我们使用Tushare库获取股票数据：

import tushare as ts

def get_stock_data(code):
    # 获取股票数据
    df = ts.get_hist_data(code)
    # 将日期列转换成索引
    df.index = pd.to_datetime(df.index)
    # 根据日期升序排列
    df = df.sort_index(ascending=True)
    return df

在以上代码中，我们定义了一个get_stock_data函数来获取指定股票的历史数据。这里我们使用ts.get_hist_data()方法获取数据，该方法可以获取指定股票在指定日期范围内的历史数据。获取到的数据是一个DataFrame类型的数据结构，我们将其日期列转换成了索引，并根据日期升序排列。

二、利用Tkinter库构建GUI界面

Tkinter是Python中常用的GUI库，它可以帮助我们构建强大的GUI应用程序。在本案例中，我们使用Tkinter库构建了简单的股票可视化查询系统：

import tkinter as tk

class StockApp(tk.Tk):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title('股票可视化查询系统')
        # 窗口尺寸
        self.geometry('600x400')

        # 股票代码输入框
        self.code_label = tk.Label(self, text='股票代码：')
        self.code_label.pack(side=tk.LEFT)
        self.code_entry = tk.Entry(self)
        self.code_entry.pack(side=tk.LEFT)

        # 查询按钮
        self.query_button = tk.Button(self, text='查询', command=self.query)
        self.query_button.pack(side=tk.LEFT)

        # 可视化类型选择
        self.type_label = tk.Label(self, text='可视化类型：')
        self.type_label.pack(side=tk.LEFT)
        self.type_var = tk.StringVar(self)
        self.type_var.set('折线图')
        self.type_menu = tk.OptionMenu(self, self.type_var, '折线图', 'K线图', '散点图')
        self.type_menu.pack(side=tk.LEFT)

    def query(self):
        code = self.code_entry.get()
        df = get_stock_data(code)
        if self.type_var.get() == '折线图':
            draw_line_chart(df)
        elif self.type_var.get() == 'K线图':
            draw_candlestick_chart(df)
        else:
            draw_scatter_chart(df)

app = StockApp()
app.mainloop()

在以上代码中，我们首先定义了一个StockApp类继承自tk.Tk。在类的构造函数中，我们设置了窗口标题、尺寸，并创建了股票代码输入框、查询按钮和可视化类型选择菜单等控件。

在query方法中，我们通过获取股票代码输入框中的值，调用get_stock_data()方法获取股票数据。然后根据可视化类型选择的值，调用不同的可视化函数。这里我们假设已经编写了三种可视化函数：draw_line_chart、draw_candlestick_chart和draw_scatter_chart。

三、编写可视化函数

最后，我们需要编写三个可视化函数来显示不同类型的股票可视化图表。其中，draw_line_chart函数用于绘制折线图，draw_candlestick_chart函数用于绘制K线图，draw_scatter_chart函数用于绘制散点图。这里，我们以绘制折线图和K线图为例：

import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_line_chart(df):
    # 绘制收盘价折线图
    plt.plot(df.index, df['close'])
    plt.title('收盘价走势图')
    plt.xlabel('日期')
    plt.ylabel('价格（元）')
    plt.show()

def draw_candlestick_chart(df):
    # 绘制K线图
    mpf.plot(df, type='candle', mav=(5,20,60), volume=True, show_nontrading=True)

在以上代码中，我们使用了Matplotlib和mplfinance库来绘制图表。在draw_line_chart函数中，我们绘制了收盘价的折线图，设置了标题、横轴标签、纵轴标签，并显示图表。在draw_candlestick_chart函数中，我们使用了mplfinance库来绘制K线图，设置了均线、成交量、非交易日等属性，并显示图表。

以上就是本次Python Tushare Tkinter构建简单股票可视化查询系统（Beta v0.13）的完整攻略。