边缘计算与云计算：哪个更有效？

CDA数据分析师 出品

云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储，管理和分析信息的机会。同时，该技术具有一些缺点，例如数据处理延迟。因此，在将云计算用于时间紧迫的任务时，我们可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。

在本文中，我将讨论边缘计算是否会干掉云计算。另外，你将了解每种技术的优缺点。让我们深入探讨边缘计算和云计算的未来，以发现它们的观点以及对IT行业发展的影响。

一、边缘计算的好处

这项技术的实施可以解决当前一些关键问题。数据从边缘设备传输到服务器进行处理需要大量时间。尽管这种延迟似乎并不严重，但每个毫秒都很重要。另外，有必要减少施加在带宽上的压力。在另一种情况下，高流量和长距离可能会大大降低网络速度。不幸的是，云计算目前无法解决这些问题。

这就是为什么毫无疑问边缘计算比云计算具有更多优势的原因。首先，你可以使用它来处理对时间敏感的数据。该技术可将关键数据处理重新定位到网络边缘，因此可以减少信息处理的延迟。由于此功能，边缘计算非常适合需要即时响应的应用。这将使它们更加健壮和快速加载。

此外，边缘计算可能比云计算更受欢迎，因为它可以确保较低的管理成本。在短距离内发送最重要的数据可以节省大量网络和计算资源。

同样，如果各种智能设备使用边缘计算而不是云计算，则可能会获得很多好处。该技术将保证立即做出响应，并提供进行准确，快速计算的机会。此功能对于自动驾驶汽车的开发特别有用。

而且，这项技术为所有大型内容提供商（例如Netflix或Amazon）提供了新的机遇。这些公司对流技术的发展很感兴趣，边缘计算已成为首选解决方案。这种方法可以使用户更快地访问喜欢的节目。另外，这些公司有机会扩展其服务而无需牺牲当前的性能。

二、云计算的好处

与边缘计算不同，如果你使用云计算，则将处理所有数据并将其存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。

尽管如此，这项技术仍可以为使用标准服务器网络的公司带来很多好处。由于使用了云计算，此类组织可以确保只有授权用户才能访问存储的数据。

根据思科的全球研究，预计到2020年，人和机器都将产生约800 ZB的信息。毫无疑问，只有云服务器才能存储如此大量的数据。

此外，研究表明，特别是物联网（IoT）设备将产生80兆字节以上的数据。不幸的是，许多信息将被删除，因为设备没有足够的存储空间来保存接收到的数据。

尽管云计算的主要缺点是缺乏速度，但该技术提供了惊人的处理能力和存储空间。这些功能对于小型企业所有者和不执行时间紧迫任务的人员无疑将继续有用。

三、边缘计算与云计算

请记住，有时可能需要同时使用这两种技术才能获得较高的效果。边缘计算和云计算的结合可以为你提供机会，最大限度地发挥其潜力，同时减少其弊端。

遵循这种方法将特别为IT和AI公司开辟新的视野。物联网设备将能够更快地运行并有效地处理数据，而不会损失存储容量和处理能力。当然，现在，边缘计算似乎比云计算具有更多的优势，但是你不应低估后者的优势。

如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。毫无疑问，领先公司将找到一条途径，从这些技术中获得更多收益，并克服其劣势。它将为改善许多服务和推动创新提供可能性。

同时，一些用户预测云计算的终结。但是，许多专家相信这项技术的未来。此外，就目前而言，没有任何分析框架可以证明云计算变得不那么流行。

尽管边缘计算为许多挑战提供了解决方案，但是云计算仍然是IT行业的重要组成部分。时至今日，这两种技术仍然很重要，并为各种组织提供了数据分析解决方案。

四、结论

边缘计算和云计算是彼此之间无法替代，无法替代的不同技术。它们中的每一个对于IT行业都很重要，并且允许利用不同的方法来获得最大的收益。但是，如今，许多公司转向边缘技术，因为与云计算相比，它提供了更多的机会。

这些技术之一的决定取决于公司的目标和需求。尝试找出边缘计算是否可以帮助你克服现有的技术难题，并确保它可以为你的业务服务。

请记住，技术在不断变化，公司必须适应新趋势。但是，仍然应该始终只选择那些有助于改善业务的解决方案。此外，你始终可以选择同时使用边缘计算和云计算来实现公司的目标。