Python3.9及以上版本的pandas.read_excel()函数报错问题是因为导入的xlrd模块版本问题引起的。解决方法为升级安装pandas和xlrd模块,或者使用pip安装openpyxl模块来替代xlrd。
具体的解决方法如下:
1. 升级安装pandas和xlrd模块
可以使用pip命令安装最新版本的pandas和xlrd模块,同时卸载旧版本的pandas和xlrd模块:
pip uninstall pandas xlrd # 卸载旧版本
pip install pandas xlrd # 安装最新版本
2. 使用openpyxl模块替代xlrd
如果升级pandas和xlrd模块后仍然无法解决问题,可以考虑使用openpyxl模块来替代xlrd,以下是使用openpyxl模块读取Excel xlsx文件的示例代码:
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
filename = 'xxx.xlsx'
wb = load_workbook(filename)
sheetnames = wb.sheetnames
df = pd.read_excel(filename, engine='openpyxl', sheet_name=sheetnames[0])
以上代码中,我们首先通过load_workbook函数读取Excel文件,并获取其sheet名称列表,然后通过pandas的read_excel函数读取对应的sheet,使用engine参数选择openpyxl引擎为解析器。
示例说明
下面我们通过两个示例来说明解决Python3.9pandas.read_excel('xxx.xlsx')报错的问题:
示例1
我们在Python3.9环境下使用pandas.read_excel函数读取一个xlsx文件,结果出现以下报错:
ValueError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support
这是因为xlrd模块的版本太低,无法支持xlsx文件的读取。我们可以通过如下命令升级pandas和xlrd模块:
pip install --upgrade pandas xlrd
示例2
我们在Python3.9环境下使用pandas.read_excel函数读取一个xlsx文件,升级pandas和xlrd模块后仍然出现以下报错:
NotImplementedError: openpyxl is not supported when data has filters
这是因为读取的Excel文件中包含筛选器,在使用xlrd解析器解析时不会出现问题,但使用openpyxl解析器解析时会出现此报错。为解决问题,我们可以使用openpyxl模块,如示例代码2所示,从而成功读取Excel文件。
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