Python中不可错过的五个超有用函数

下面我将为你详细讲解“Python中不可错过的五个超有用函数”的攻略。

1. map函数

作用：

map()会根据提供的函数对指定序列做映射。这里的“映射”指的是，在应用于序列中的每个项目时，该函数所执行的操作，例如：对序列中的所有元素求平方、将所有元素都乘以2等。map()返回一个列表，其中包含应用指定函数的结果。

语法：

map(function, iterable, ...)

示例：

将一个列表中的所有元素都乘以2

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * 2, nums)
print(list(result)) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

2. filter函数

作用：

filter()会对指定序列执行过滤操作，返回一个包含所有符合条件的元素的列表。序列中的每个元素都会被函数的返回值和Boolean值综合判断，根据返回值是True还是False来决定是否将元素保留在结果列表中。

语法：

filter(function, iterable)

示例：

筛选出一个列表中的所有偶数

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)
print(list(result)) # 输出 [2, 4]

3. reduce函数

作用：

reduce()函数能够对一个列表或数字序列进行计算，返回一个累加的结果。该函数会将序列中的所有数字连续应用到给定的二元操作函数中，也就是说，reduce将一个长度为n的序列缩减为一个累加的结果。

语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

示例：

计算一个列表中的所有元素的累加和

from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, nums)
print(result) # 输出 15

4. sorted函数

作用：

sorted()是一个高阶函数，能够接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的排序列表。该函数需要一个排序关键字，来决定是升序还是降序，以及如何比较两个元素之间的大小关系。

语法：

sorted(iterable, [key], [reverse])

示例：

将一个列表按照元素长度排序（从短到长）

words = ['apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'orange']
result = sorted(words, key=len)
print(result) # 输出 ['kiwi', 'pear', 'apple', 'banana', 'orange']

5. enumerate函数

作用：

enumerate()是一个内置函数，能够将一个可迭代对象添加一个索引序列，返回一个由元组组成的列表，其中每个元组包括一个索引和一个对应的值。

语法：

enumerate(iterable, start=0)

示例：

遍历一个列表，并打印出每个元素的索引和值

words = ['apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'orange']
for index, word in enumerate(words):
    print(index, word)
# 输出：
# 0 apple
# 1 pear
# 2 banana
# 3 kiwi
# 4 orange

以上就是“Python中不可错过的五个超有用函数”的攻略，希望对你有所帮助。