python实现模拟器爬取抖音评论数据的示例代码

下面是Python实现模拟器爬取抖音评论数据的完整攻略。

1. 环境准备

1.1 安装Python

首先需要在本地电脑上安装Python，并配置好环境变量。可以到Python 官网下载最新的稳定版本，并按照向导进行安装。

1.2 安装浏览器驱动

抓取抖音评论数据需要用到浏览器模拟器，所以还需要安装对应的浏览器驱动。这里以Chrome为例，大家可以到Chrome Driver 官网下载最新的可执行文件。下载完成后，把可执行文件存放到系统路径下，方便后面代码调用。

1.3 安装Python第三方依赖库

需要安装的第三方依赖库有：

• selenium：用于浏览器自动化操作；
• pandas：用于数据处理与分析。

可以使用pip命令安装：pip install selenium pandas。

2. 编写代码

2.1 导入依赖库

在代码开头导入selenium和pandas两个依赖库，具体代码如下：

import time
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions

2.2 设置浏览器模拟器

使用selenium打开Chrome时，可以使用ChromeOptions对象设置一些参数。这里示例设置了禁用图片加载和设置User-Agent头部，具体代码如下：

# 设置浏览器参数
options = ChromeOptions()
prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
options.add_experimental_option("prefs", prefs)
options.add_argument(
    "user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36"
)

# 设置浏览器驱动路径
driver_path = "/usr/local/bin/chromedriver"

# 启动浏览器
driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=driver_path)

2.3 模拟器模拟登录

在抓取评论数据之前，需要先模拟器模拟登录到抖音账号。这里采用手动输入账号密码的方式，具体代码如下：

# 打开抖音首页
driver.get("https://www.douyin.com/")

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 点击页面上的“登录”按钮
driver.find_element_by_css_selector("#header > div.nav.nav--header > div.nav__login > div.nav__login__btn").click()

# 输入账号和密码
driver.find_element_by_css_selector("#root > div > div:nth-child(1) > div > div > div > div.tab-items > div:nth-child(2)").click()
driver.find_element_by_css_selector("#root > div > div:nth-child(1) > div > div > div > div.login-input > div:nth-child(1) > input").send_keys("your username")
driver.find_element_by_css_selector("#root > div > div:nth-child(1) > div > div > div > div.login-input > div:nth-child(2) > input").send_keys("your password")
driver.find_element_by_css_selector("#root > div > div:nth-child(1) > div > div > div > div.login-input > button").click()

# 等待登录完成
time.sleep(10)

2.4 模拟器抓取评论数据

登录成功后，可以使用浏览器模拟器抓取指定视频的评论数据。这里以视频 https://www.douyin.com/video/69ccff7fb3da62d5a21e9d5375315d51 抓取数据为例，具体代码如下：

# 打开指定视频页面
driver.get("https://www.douyin.com/video/69ccff7fb3da62d5a21e9d5375315d51")

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 打开评论列表
driver.find_element_by_css_selector("#webcast-app > div > div > div > div:nth-child(2) > div > div > div.actions-down").click()
driver.find_element_by_css_selector("#webcast-app > div > div > div > div:nth-child(2) > div > div > div.actions-more > div.text").click()
driver.find_element_by_css_selector("#webcast-app > div > div > div > div:nth-child(2) > div.tab-head > div.tabs > div:nth-child(3) > div").click()
driver.find_element_by_css_selector("#webcast-app > div > div > div > div:nth-child(2) > div.tab-body.flex-1 > div > div.btn-wrap > button").click()

# 抓取评论数据
data = []
for i in range(10):
    # 滚动页面，获取更多评论
    driver.execute_script(f"document.querySelector('.comments-tab__container .comments-lists__list').scrollTop = {i + 1} * 1000")
    time.sleep(3)

    # 解析页面html
    comment_list = driver.find_element_by_css_selector(".comments-tab__container .comments-lists__list")
    comments = comment_list.find_elements_by_css_selector(".comments-list-item-inner")

    # 解析评论数据
    for comment in comments:
        nickname = comment.find_element_by_css_selector(".comment-header-wrap .comment-header .comment-header__name").text
        text = comment.find_element_by_css_selector(".comment-body .comment-body__text").text
        data.append([nickname, text])

# 保存评论数据到csv文件
df = pd.DataFrame(data, columns=["Nickname", "Text"])
df.to_csv("comments.csv", index=False)

# 关闭浏览器
driver.quit()

3. 示例说明

3.1 示例1

以上代码以 https://www.douyin.com/video/69ccff7fb3da62d5a21e9d5375315d51 为例，演示了如何使用Python模拟Chrome浏览器自动化操作，实现抓取抖音评论数据，并保存到本地csv文件中。

3.2 示例2

另一个示例是以 https://www.douyin.com/video/6983052687568623863 为例，演示了如何设置浏览器的User-Agent头部，模拟手机端的浏览器访问抖音网站，并输出抓取到的评论数据，具体代码如下：

# 设置浏览器参数
options = ChromeOptions()
options.add_argument("--user-agent=Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Mobile/15E148 Safari/604.1")
options.add_argument("mobileEmulation=deviceMetrics:{width:414,height:896,pixelRatio:3.0}")

# 启动浏览器
driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=driver_path)

# 打开指定视频页面
driver.get("https://www.douyin.com/video/6983052687568623863")

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 打开评论列表
driver.find_element_by_css_selector("#react-tabs-3 > div > div > div.like-comment-share-card > div.like-comment-share-card__bottom > div.actions > div:nth-child(2)").click()
driver.find_element_by_css_selector("#react-tabs-3 > div > div > div.like-comment-share-card > div.like-comment-share-card__bottom > div.actions > div.actions__item.active > div.actions__name").click()

# 抓取评论数据
data = []
for i in range(10):
    # 滚动页面，获取更多评论
    driver.execute_script(f"document.querySelector('.comment-lists__list').scrollTop = {i + 1} * 1000")
    time.sleep(3)

    # 解析页面html
    comment_list = driver.find_element_by_css_selector(".comment-lists__list")
    comments = comment_list.find_elements_by_css_selector(".comment-list-item-inner")

    # 解析评论数据
    for comment in comments:
        nickname = comment.find_element_by_css_selector(".comment-header-wrap .user-info .user-info__name").text
        text = comment.find_element_by_css_selector(".comment-body .comment-body__text").text
        data.append([nickname, text])

# 输出评论数据到控制台
for item in data:
    print(item)

# 关闭浏览器
driver.quit()

4.总结

以上就是Python实现模拟器爬取抖音评论数据的完整攻略。整个过程需要安装Python和浏览器驱动，并导入selenium和pandas两个依赖库。代码过程中，主要包含4个步骤：设置浏览器模拟器、模拟器模拟登录、模拟器抓取评论数据、关闭浏览器。同时也演示了两个示例，以帮助大家更好地理解抓取抖音评论数据的流程。