r-在数据框中的多列上使用shapiro.test

以下是在数据框中的多列上使用shapiro.test的完整攻略：

1. 安装R

首先，我们需要安装R。可以在以下链接中下载：

• The R Project for](https://www.r-project.org/)

选择适合您系统的版本进行下载。下载完成后，照提示进行安装。

2 加载数据在R中，我们可以使用read.csv()函数加载数据框。例如，我们可以使用以下命令加载名为“mydata.csv”的数据框：

mydata <- read.csv("mydata.csv")

3. 使用shapiro.test函数

在R中，我们可以使用shapiro.test()函数验数据是否符合正态分布。例如，我们可以使用以下命令检验数据框中名为“col1”和“col2”的两列数据是否符合正态分布：

shapiro.test(mydata$col1)
shapiro.test(mydata$col2)

以下是两个示，演如何在数据框中的多列上使用shapiro.test函数：

示例1：检验单列数据是否符合正态分布

# 加载数据框
mydata <- read.csv("mydata.csv")

# 检验数据是否符合正分布
shapiro.test(mydata$col1)

在上面示例中，我们使用shapiro.test()检验数据框中名为“col1”的一列数据是否符合正态分布。

示例2：检验多列数据是否符合正态分布

```R# 加载框
mydata <- read.csv("mydata.csv")

检验数据是否符合正态分布

shapiro.test(mydata$1)
sh.test(mydata$col2)
```

在上面的示例中，我们使用shapiro.test()函数检验数据框中名为“col1”和“col2”的两列数据是否符合正态分布。