java导出dbf文件生僻汉字处理方式

下面是java导出dbf文件生僻汉字处理方式的完整攻略。

总体思路

在java中，如果需要导出dbf文件中含有生僻汉字，需要进行字符集的转换，防止乱码。具体步骤如下：

1. 将生僻汉字以GBK编码存储到List或数组中。
2. 将List或数组中的每个字符转换成Unicode编码，并转换成16进制格式的字符串，存储到新的List或数组中。
3. 使用Apache POI相关类库创建DBF文件，并设置字符集为GBK。
4. 通过DBFWriter类的write方法，将转换后的16进制字符串写入到DBF文件中。

代码实现

下面是一段示例代码，展示了如何在java中导出带有生僻汉字的DBF文件。

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Font;
import org.apache.poi.ss.usermodel.HorizontalAlignment;
import org.apache.poi.ss.usermodel.IndexedColors;
import org.apache.poi.ss.usermodel.VerticalAlignment;
import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddress;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCellStyle;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFFont;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormat;
import org.apache.poi.ss.usermodel.FillPatternType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;

import com.linuxense.javadbf.DBFDataType;
import com.linuxense.javadbf.DBFException;
import com.linuxense.javadbf.DBFWriter;

public class HanziExporter {

    public void exportDBF(String filePath) throws IOException, DBFException {
        Charset charset = Charset.forName("GBK");
        String[] hanziArray = new String[]{"伊", "尹", "泌", "泊", "瓯"};
        List<String> hexList = new ArrayList<String>();
        for (String hanzi : hanziArray) {
            String hexStr = Hex.encodeHexString(hanzi.getBytes(charset));
            hexList.add(hexStr);
        }

        DBFWriter dbfWriter = new DBFWriter();
        dbfWriter.setCharset(charset);
        dbfWriter.addColumn("名称", DBFDataType.CHARACTER, 20, 0);
        dbfWriter.addColumn("字节", DBFDataType.NUMERIC, 20, 0);

        for (int i = 0; i < hanziArray.length; i++) {
            String[] record = new String[2];
            record[0] = hanziArray[i];
            record[1] = hexList.get(i);
            dbfWriter.addRecord(record);
        }

        dbfWriter.write(filePath);
    }
}

在这段代码中，我们首先定义了要导出的带有生僻汉字的字符数组。然后，我们将每个汉字转换成Unicode编码，并将结果存储到一个新的List中。接下来，我们使用Apache POI相关类库创建一个新的DBF文件，并设置字符集为GBK。最后，我们将转换后的16进制字符串写入到DBF文件中。

下面是一个例子，我们将其中一个生僻汉字导出到DBF文件中：

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
import com.linuxense.javadbf.DBFDataType;
import com.linuxense.javadbf.DBFException;
import com.linuxense.javadbf.DBFWriter;

public class HanziExporterDemo {

    public static void main(String[] args) throws IOException, DBFException {
        Charset charset = Charset.forName("GBK");
        String hanzi = "泌";
        String hexStr = Hex.encodeHexString(hanzi.getBytes(charset));
        System.out.println(hanzi + "的unicode值为：" + Integer.toHexString(hanzi.toCharArray()[0]));
        System.out.println(hanzi + "的16进制字符串为：" + hexStr);
    }
}

在这个例子中，我们首先定义了要导出的生僻汉字。然后，我们将这个汉字转换成Unicode编码，并将结果打印出来。接下来，我们将汉字转换成16进制字符串，并将结果打印出来。这样就可以验证我们在第一个示例中编写的代码来正确地将生僻汉字写入到DBF文件中。