下面我将为大家详细讲解JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示例的完整攻略。
什么是树的深度优先遍历和广度优先遍历?
在进行树的遍历时,有两种经典的方法:深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历:从根节点出发,先遍历所有的左子树,再遍历右子树。在对左子树或右子树进行递归的时候,依旧采用先访问左子树的方法。
广度优先遍历:从树的根节点开始,自上而下逐层遍历,在遍历完一层之后再去遍历下一层。同一个层中的节点可以按照从左到右的顺序遍历。
树的深度优先遍历示例说明
首先,我们定义Node类来表示树的节点:
class Node {
constructor(value, left = null, right = null) {
this.value = value;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
接下来,定义Tree类,通过addNode方法向树中添加节点。
class Tree {
constructor() {
this.root = null;
}
addNode(value) {
if (!this.root) {
this.root = new Node(value);
return;
}
let current = this.root;
while (true) {
if (value < current.value) {
if (!current.left) {
current.left = new Node(value);
return;
}
current = current.left;
} else {
if (!current.right) {
current.right = new Node(value);
return;
}
current = current.right;
}
}
}
}
现在,我们来实现树的深度优先遍历算法。思路如下:先遍历左子树,再遍历右子树。在遍历这个节点之前,先遍历左子树(如果有的话)。
class Tree {
...
depthFirstTraversal(callback) {
function dfs(node) {
if (node) {
dfs(node.left);
dfs(node.right);
callback(node.value);
}
}
dfs(this.root);
}
}
树的广度优先遍历示例说明
接下来,我们来实现树的广度优先遍历算法。思路如下:先遍历根节点,再遍历根节点的所有子节点。
class Tree {
...
breadthFirstTraversal(callback) {
let queue = [];
if (this.root) {
queue.push(this.root);
}
while (queue.length > 0) {
let node = queue.shift();
callback(node.value);
if (node.left) {
queue.push(node.left);
}
if (node.right) {
queue.push(node.right);
}
}
}
}
现在我们通过以下代码来测试深度优先遍历和广度优先遍历:
let tree = new Tree();
tree.addNode(4);
tree.addNode(2);
tree.addNode(6);
tree.addNode(1);
tree.addNode(3);
tree.addNode(5);
tree.addNode(7);
console.log('深度优先遍历:');
tree.depthFirstTraversal((value) => console.log(value));
console.log('\n广度优先遍历:');
tree.breadthFirstTraversal((value) => console.log(value));
输出结果如下:
深度优先遍历:
1
3
2
5
7
6
4
广度优先遍历:
4
2
6
1
3
5
7
以上实现过程就是JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示例的完整攻略。
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