使用python处理题库表格并转化为word形式的实现

一、概述

针对需求“使用python处理题库表格并转化为word形式的实现”，可以采用以下步骤完成：

1.使用pandas库读取表格数据；
2.将读取到的数据按要求整理，如拼接、汇总等操作；
3.通过python-docx库实现将处理结果转化为word文件。

二、具体实现步骤

1、安装依赖库

在命令行窗口输入以下命令来安装所需的依赖库：

pip install pandas
pip install python-docx

2、读取表格数据

读取excel表格数据可使用pandas库中的read_excel函数，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中’filename.xlsx’为文件名称，’Sheet1′为表格sheet名称，可以根据实际情况修改。

3、数据整理

根据实际需求，对读取的数据进行拼接、筛选、汇总、排序等操作，示例代码如下：

# concat拼接数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 数据筛选
df = df[df['答案']=='A']

# 数据汇总
grouped = df.groupby(['题型', '难度']).size()

# 数据排序
grouped = grouped.sort_values(ascending=False)

4、转化为word文件

将处理结果转化为word文件，主要是利用python-docx库，示例代码如下：

from docx import Document

# 新建一个word文档
document = Document()

# 标题
document.add_heading('题目分析报告', 0)

# 添加表格
table = document.add_table(rows=1, cols=2)
header_cells = table.rows[0].cells
header_cells[0].text = '题型'
header_cells[1].text = '数量'

for key, value in grouped.items():
    cells = table.add_row().cells
    cells[0].text = key[0]
    cells[1].text = str(value)

# 保存文档
document.save('report.docx')

通过以上代码，处理结果已成功保存为word文件。

三、示例说明

以下是使用该攻略完成的两条具体示例。

1、拼接两个表格数据，并按题型分析汇总结果

import pandas as pd
from docx import Document

# 1.读取表格
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 2.拼接数据
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 3.数据整理
grouped = df.groupby('题型').size()

# 4.转化为word文件
document = Document()

document.add_heading('题目分析报告', 0)

table = document.add_table(rows=1, cols=2)
header_cells = table.rows[0].cells
header_cells[0].text = '题型'
header_cells[1].text = '数量'

for key, value in grouped.items():
    cells = table.add_row().cells
    cells[0].text = key
    cells[1].text = str(value)

document.save('report1.docx')

2、根据答案筛选表格数据，并按难度分析汇总结果

import pandas as pd
from docx import Document

# 1.读取表格
df = pd.read_excel('data3.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 2.数据整理
# 筛选答案为A的记录
df = df[df['答案']=='A']
# 按难度分类统计数量
grouped = df.groupby('难度').size()

# 3.转化为word文件
document = Document()

document.add_heading('题目分析报告', 0)

table = document.add_table(rows=1, cols=2)
header_cells = table.rows[0].cells
header_cells[0].text = '难度'
header_cells[1].text = '数量'

for key, value in grouped.items():
    cells = table.add_row().cells
    cells[0].text = key
    cells[1].text = str(value)

document.save('report2.docx')

以上示例中的数据来源可以根据具体情况进行修改，代码内容也可以根据需求进行更改。