Python中Proxypool库的安装与配置

下面我会为您提供Python中Proxypool库的安装与配置攻略,该攻略包含以下几个步骤:

  1. 安装Redis数据库和Python3

Proxypool库需要使用Redis数据库进行代理池的管理,因此在安装Proxypool库前,需要先安装Redis数据库。您可以通过以下命令在Ubuntu Linux上安装Redis:

sudo apt update
sudo apt install redis-server

安装完成后,您需要安装Python3,您可以通过以下命令在Ubuntu Linux上安装Python3:

sudo apt update
sudo apt install python3
sudo apt install python3-pip
  1. 安装Proxypool库

您可以通过使用pip命令安装Proxypool库:

pip3 install proxypool
  1. 配置Proxypool库

通过以下步骤配置Proxypool库:

3.1 在Python项目中导入proxypool库

您需要在Python项目中导入proxypool库,以便能够使用它的功能,示例代码如下:

import proxypool

3.2 配置Redis数据库连接

在使用Proxypool库时,需要先配置Redis数据库的连接。在Python项目中,您可以通过以下代码配置Redis数据库的连接:

REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PASSWORD = None
REDIS_KEY = 'proxypool'

conn = RedisClient(REDIS_KEY, REDIS_HOST, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD)

其中,REDIS_HOST、REDIS_PORT、REDIS_PASSWORD和REDIS_KEY分别为Redis数据库的主机地址、端口、密码和键名。您需要根据实际情况进行配置。

3.3 配置代理源

Proxypool库需要从代理源中获取可用的代理IP并进行管理。您可以在Python项目中配置代理源,示例代码如下:

xmin = 1
xmax = 250
s = requests.session()
url0='https://www.xicidaili.com/nn/{}/'
def get_html(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'}
    try:
        response = s.get(url=url,headers=headers,verify=False) 
        if response.status_code == 200:
            response.encoding = 'utf-8'
            return response.text
    except Exception as ex:
        print(ex)

class XiCi(object):
    def __init__(self):
        self.urls = [url0.format(i) for i in range(xmin,xmax+1)]
        self.pattern = '<tr class="odd">.*?<td class="country">.*?<td>(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>'
        self.re_compiled = re.compile(self.pattern, re.DOTALL)
    def crawl_ips(self):
        for url in self.urls:
            html = get_html(url)
            soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
            tbody = soup.find_all('tr')
            for t in tbody:
                try:
                    tds = t.find_all('td')
                    ip = tds[1].get_text()
                    port = tds[2].get_text()
                    yield {'proxy': ip + ':' + port}
                except:
                    pass

上述代码为通过爬取西刺免费代理网站中的代理IP来作为代理源,您可以根据实际情况选择代理源。

  1. 使用Proxypool库

您可以使用以下示例代码使用Proxypool库:

from proxypool import RedisClient
from proxypool import Crawler
from proxypool import Pool

POOL_UPPER_THRESHOLD = 10000

class Getter(object):
    def __init__(self):
        self.redis = RedisClient()

    def is_over_threshold(self):
        """
        判断是否达到了代理池限制
        """
        if self.redis.count() >= POOL_UPPER_THRESHOLD:
            return True
        else:
            return False

    def run(self):
        """
        获取代理池
        """
        if not self.is_over_threshold():
            crawler = Crawler()
            crawler.crawl()

class API(object):
    def __init__(self):
        self.redis = RedisClient()

    def get_proxy(self):
        """
        从代理池中随机获取一个代理IP
        """
        return self.redis.random()

    def get_proxy_all(self):
        """
        从代理池中获取所有代理IP
        """
        return self.redis.all()

    def get_proxy_count(self):
        """
        获取代理池中代理IP数目
        """
        return self.redis.count()

    def decrease(self, proxy):
        """
        将无效代理IP从代理池中移除
        """
        return self.redis.decrease(proxy)

if __name__ == '__main__':
    getter = Getter()
    api = API()
    pool = Pool()
    getter.run()
    pool.create_pool()
    print(api.get_proxy_all())

上述代码中使用Getter类从代理源中获取代理IP,并将有效的代理IP存储到Redis数据库中。同时,使用API类从Redis数据库中获取代理IP,并提供了相关接口供其他程序调用。

希望这份攻略对您有所帮助!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中Proxypool库的安装与配置 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python开发实例之python使用Websocket库开发简单聊天工具实例详解(python+Websocket+JS)

    Python开发实例之Python使用Websocket库开发简单聊天工具实例详解 在Python中,可以使用Websocket库来开发实时聊天工具。Websocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,它可以在客户端和服务器之间实现实时通信。以下是使用Websocket库开发简单聊天工具的详细步骤。 安装 以下命令安装websocket库: pi…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python数据类型详解(二)列表

    Python数据类型详解(二)列表 在Python中,列表(List)是一种常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且这些元素可以是同一种或不同的。本文将详细讲解Python中列表的创建、访问、添加、删除、排序、反转等操作,同时提供多个示例。 列表的定义和创建 列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的。在Python中,列表用方括号[]表示,其中的元素用逗号,…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python函数参数和注解的使用

    下面是Python函数参数和注解的使用攻略: 函数参数类型 位置参数 位置参数类似于命令行参数,定义函数时需要指定参数的顺序和类型。 def add(x, y): return x + y add(1, 2) # 输出3 默认参数 默认参数在定义函数时就已经确定了默认值,在函数调用时可以不传入对应的参数值。如果传参,则会覆盖默认值。 def greeting…

    python 2023年6月5日
    00
  • python实现的守护进程(Daemon)用法实例

    下面我将为你详细讲解“Python实现的守护进程(Daemon)用法实例”的完整攻略。 什么是守护进程(Daemon) 守护进程是指在后台执行的一种特殊进程,与前台进程相反,不会接受任何用户的输入、输出。守护进程通常用于执行一些与用户交互无关的系统任务,例如日志记录和备份等。 Python 实现守护进程的方法 Python 标准库中提供了一个 daemon …

    python 2023年6月2日
    00
  • Python pandas库中的isnull()详解

    Python pandas库中的isnull()详解 简介 isnull()是Python pandas库中一个非常常用的方法,用于检测数据中是否存在缺失值。对于数据清洗和数据处理操作来说,判断是否存在缺失值是非常重要的一个环节,能够帮我们准确分析数据并进行后续的操作。 语法 isnull()方法的语法格式如下所示: DataFrame.isnull() 参…

    python 2023年6月6日
    00
  • python 函数进阶之闭包函数

    Python 函数进阶之闭包函数 什么是闭包函数? 一个能够访问自由变量(Free variable)的函数,通常是定义在某个函数内部的另一个函数 现代编程语言的基本概念之一——函数式编程(Functional Programming)中的重要概念 闭包函数的实现方式 Python 中的函数式编程,可以通过以下两种方式来实现闭包函数: 内部函数中,用 non…

    python 2023年6月5日
    00
  • python制作抽奖程序代码详解

    下面我就来详细讲解如何制作抽奖程序的代码攻略。 1. 确定抽奖规则和奖项 在编写抽奖程序之前,我们需要确定抽奖规则和奖项。具体来说,这包括抽奖的参与人员名单、中奖率、中奖人数、奖项种类和数量等。 2. 导入模块和参数设置 在开始编写抽奖程序之前,我们需要导入相应的模块,比如random模块用于随机选择中奖人员。同时,我们还需要设置一些参数,比如抽奖人数和奖项…

    python 2023年6月3日
    00
  • 零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫

    下面是详细讲解“零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫”的完整攻略: 一、Scrapy框架介绍 Scrapy是一个支持Python 2 & 3的快速、高效的web爬虫框架。通过它,用户可以简单地更改参数来创建新的spider(爬虫)。Scrapy框架具备高度的reusability和灵活性。 二、Scrapy框架的安装 Scrapy安…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部