Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

下面我将详细讲解“Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤”的完整攻略。本攻略分为以下几个步骤：

1. 安装 JDK 和 Eclipse

首先需要安装 JDK 和 Eclipse。建议使用最新版本的 JDK 和 Eclipse。安装过程不再赘述。

2. 安装 Maven

Maven 是 Java 的一个构建工具，用于管理项目的依赖关系和构建过程。Maven 安装方法可以参考官方文档进行安装：https://maven.apache.org/install.html。

3. 创建 Maven 项目

在 Eclipse 中创建新的 Maven 项目，使用 Maven 的 archetype（原型）来创建项目骨架。可以使用以下命令来创建一个 Hadoop 项目：

mvn archetype:generate -DgroupId=<groupId> \
  -DartifactId=<artifactId> \
  -Dversion=<version> \
  -DinteractiveMode=false \
  -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes \
  -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \
  -DarchetypeVersion=1.4

可以根据自己的需求修改 groupId、artifactId 和 version。

4. 添加 Hadoop 依赖

在 pom.xml 中添加 Hadoop 依赖。可以根据需要添加以下依赖：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-core</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
  </dependency>
</dependencies>

5. 编写 Hadoop 代码

编写 Hadoop 代码，例如 WordCount 程序。可以参考 Hadoop 的官方示例代码。以下是一个简单的 WordCount 代码示例：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

6. 运行 Hadoop 代码

在 Eclipse 中运行 Hadoop 代码。可以使用 Maven 插件来运行 Hadoop。可以在 pom.xml 中添加以下插件：

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
      <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
      <version>1.6.0</version>
      <executions>
        <execution>
          <goals>
            <goal>java</goal>
          </goals>
        </execution>
      </executions>
      <configuration>
        <mainClass>WordCount</mainClass>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

然后可以在 Eclipse 中使用 Maven 插件来运行 Hadoop 代码。例如可以使用以下命令来运行 WordCount 程序：

mvn exec:java -Dexec.mainClass=WordCount \
  -Dexec.args="input output"

其中 input 和 output 分别是输入和输出文件的路径。

至此，使用 Eclipse 和 Maven 搭建 Hadoop 项目的方法步骤完成了。下面给出两个示例：

示例一

创建一个 Hadoop 应用程序用于统计每个单词出现的次数。参考代码见附录一。

示例二

创建一个 Hadoop 应用程序用于计算 log 文件中不同 IP 地址的访问量。参考代码见附录二。