SpringCache 分布式缓存的实现方法(规避redis解锁的问题)

Spring Cache是Spring框架提供的缓存抽象层，它可以将数据缓存到多个缓存系统中，包括内存、Redis等缓存系统。在分布式环境下，我们可以使用Spring Cache来实现分布式缓存，从而提高应用程序的性能。本攻略将详细讲解Spring Cache分布式缓存的实现方法，并提供两个示例说明。

Spring Cache分布式缓存的实现方法

Spring Cache提供了多种缓存注解，包括@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等。在分布式环境下，我们可以使用@CachePut注解来实现分布式缓存。@CachePut注解可以将方法的返回值缓存到指定的缓存中，从而实现分布式缓存。

在使用@CachePut注解时，我们需要注意以下几点：

1. 缓存的键需要唯一，可以使用方法的参数作为缓存的键。
2. 缓存的值需要序列化，可以使用Jackson等序列化工具来实现。
3. 缓存的过期时间需要设置，可以使用Redis等缓存系统的过期时间来实现。

下面是一个使用@CachePut注解实现分布式缓存的示例：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

    @Override
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
    public User saveUser(User user) {
        userRepository.save(user);
        return user;
    }

    @Override
    public User getUserById(Long id) {
        User user = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
        if (user == null) {
            user = userRepository.findById(id).orElse(null);
            if (user != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set("user:" + id, user, 1, TimeUnit.MINUTES);
            }
        }
        return user;
    }
}

在这个示例中，我们在saveUser方法上使用了@CachePut注解，并指定了缓存的名称为userCache，缓存的键为方法的返回值user的id。当下次调用getUserById方法时，如果缓存中存在相同的参数，则直接从缓存中获取结果，而不是再次执行方法。如果缓存中不存在相同的参数，则从数据库中获取数据，并将数据存到Redis中。

规避redis解锁的问题

在分布式环境下，使用Redis实现分布式锁是一种常见的方式。但是，使用Redis实现分布式锁时，需要注意解锁的问题。如果解锁的时候出现异常，可能会导致锁无法释放，从而导致死锁的问题。为了规避这个问题，我们可以使用Spring Cache的@CachePut注解来实现分布式锁。

下面是一个使用@CachePut注解实现分布式锁的示例：

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    public boolean createOrder(String orderId) {
        // 获取锁
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("order:" + orderId, "locked");
        if (lock != null && lock) {
            try {
                // 执行业务逻辑
                // ...
                return true;
            } finally {
                // 释放锁
                redisTemplate.delete("order:" + orderId);
            }
        }
        return false;
    }

    @Override
    @CachePut(value = "orderCache", key = "#orderId")
    public Order updateOrder(String orderId, Order order) {
        // 更新订单
        // ...
        return order;
    }
}

在这个示例中，我们在updateOrder方法上使用了@CachePut注解，并指定了缓存的名称为orderCache，缓存的键为方法的参数orderId。当下次调用updateOrder方法时，如果缓存中存在相同的参数，则直接从缓存中获取结果，而不是再次执行方法。如果缓存中不存在相同的参数，则从数据库中获取数据，并将数据存到Redis中。在获取锁和释放锁的过程中，我们使用Redis的setIfAbsent和delete方法来实现分布式锁。

示例说明

示例一：使用@CachePut注解实现分布式缓存

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

    @Override
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
    public User saveUser(User user) {
        userRepository.save(user);
        return user;
    }

    @Override
    public User getUserById(Long id) {
        User user = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
        if (user == null) {
            user = userRepository.findById(id).orElse(null);
            if (user != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set("user:" + id, user, 1, TimeUnit.MINUTES);
            }
        }
        return user;
    }
}

在这个示例中，我们在saveUser方法上使用了@CachePut注解，并指定了缓存的名称为userCache，缓存的键为方法的返回值user的id。当下次调用getUserById方法时，如果缓存中存在相同的参数，则直接从缓存中获取结果，而不是再次执行方法。如果缓存中不存在相同的参数，则从数据库中获取数据，并将数据存到Redis中。

示例二：使用@CachePut注解实现分布式锁

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    public boolean createOrder(String orderId) {
        // 获取锁
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("order:" + orderId, "locked");
        if (lock != null && lock) {
            try {
                // 执行业务逻辑
                // ...
                return true;
            } finally {
                // 释放锁
                redisTemplate.delete("order:" + orderId);
            }
        }
        return false;
    }

    @Override
    @CachePut(value = "orderCache", key = "#orderId")
    public Order updateOrder(String orderId, Order order) {
        // 更新订单
        // ...
        return order;
    }
}

在这个示例中，我们在updateOrder方法上使用了@CachePut注解，并指定了缓存的名称为orderCache，缓存的键为方法的参数orderId。当下次调用updateOrder方法时，如果缓存中存在相同的参数，则直接从缓存中获取结果，而不是再次执行方法。如果缓存中不存在相同的参数，则从数据库中获取数据，并将数据存到Redis中。在获取锁和释放锁的过程中，我们使用Redis的setIfAbsent和delete方法来实现分布式锁。