Python3中常用的处理时间和实现定时任务的方法的介绍

下面是关于Python3中常用的处理时间和实现定时任务的方法的完整攻略。

时间模块

Python内置一个datetime模块,可以方便地进行日期和时间的处理。它包含了两个常用的类:datetime和timedelta。

datetime

datetime类表示日期和时间。使用datetime类需要导入datetime模块。

下面是datetime类的构造函数:

datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

注意:year、month、day是必选参数,表示年月日。hour、minute、second、microsecond是可选参数,分别表示时分秒和微秒。tzinfo是时区信息,fold用于处理夏令时。

datetime类还提供了一些有用的方法来处理时间和日期,比如:

from datetime import datetime, timedelta

# 获取当前时间
current_time = datetime.now() 

# 获取昨天同一时间
yesterday = current_time - timedelta(days=1) 

# 时间格式转换
time_str = '2022-02-22 23:59:59'
time_obj = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

timedelta

timedelta类表示两个日期或时间的差值。可以用datetime类的对象减去另一个datetime类的对象得到一个timedelta类的对象。timedelta类有以下构造函数:

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

示例

接下来我们举两个例子来说明datetime和timedelta的使用。

示例一

假设我们有个需求,需要JSON格式的日期转化为Python的datetime对象,并计算两个时间之间的差值。

以下是示例代码:

import json
from datetime import datetime

time_str_1 = '2022-02-22T23:59:59'
time_str_2 = '2022-02-23T00:00:00'

# JSON格式的日期转化为Python的datetime对象
time_obj_1 = datetime.strptime(time_str_1, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
time_obj_2 = datetime.strptime(time_str_2, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

# 两个时间之间的差值
diff = time_obj_2 - time_obj_1

print('time_obj_1:', time_obj_1)
print('time_obj_2:', time_obj_2)
print('diff:', diff)

代码说明:

  • time_str_1time_str_2是JSON格式的日期
  • datetime.strptime方法将JSON格式的日期转化为datetime对象
  • time_obj_2 - time_obj_1求出两个时间的差值,结果为timedelta类型

输出结果:

time_obj_1: 2022-02-22 23:59:59
time_obj_2: 2022-02-23 00:00:00
diff: 0:00:01

示例二

假设我们有个需求,需要每隔一段时间执行某个任务。

以下是示例代码:

import time

def perform_task():
    print('Perform task')

while True:
    perform_task()
    time.sleep(60) # 每隔60秒执行一次

代码说明:

  • perform_task函数是要执行的任务
  • 通过while循环和time.sleep实现每隔一段时间执行任务,这里设置的是60秒

输出结果:

Perform task
Perform task
Perform task
...

定时任务

Python中可以使用schedule库来实现定时任务。schedule库是一个轻量级的Python库,用于调度函数调用。

安装

pip install schedule

使用

下面是使用schedule库实现定时任务的示例:

import schedule
import time

def perform_task():
    print('Perform task')

# 每天的8点执行任务
schedule.every().day.at("08:00").do(perform_task)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

代码说明:

  • schedule.every().day.at("08:00").do(perform_task)表示每天的8点执行perform_task函数
  • schedule.run_pending()检查是否有任务需要执行
  • time.sleep(60)表示每隔60秒检查一次

输出结果:

Perform task
Perform task
Perform task
...

总结

在Python3中,我们可以使用datetime和timedelta模块来处理日期和时间。用schedule库可以方便地实现定时任务,适用于一些需要周期性执行的任务。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3中常用的处理时间和实现定时任务的方法的介绍 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作

    matplotlib是一个Python的绘图库,主要用来画图表、图片等可视化呈现的操作。而基于jupyter notebook,我们可以很方便地进行数据分析和可视化呈现。本篇攻略主要介绍如何使用matplotlib在jupyter notebook中进行图像可视化,并介绍plt show操作的相关内容。 准备工作 在使用matplotlib进行图像可视化前,…

    python 2023年5月18日
    00
  • python编程实现希尔排序

    下面是关于“Python编程实现希尔排序”的完整攻略。 1. 希尔排序简介 希尔排序是一种高效的排序算法,它是插入排序的一种改进。希尔排序通过将待排序的数组分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,最后再对整个数组进行一次插入排序。希尔排序的时间复杂度为$O(nlogn)$,是一种比较快速的排序算法。 2. Python实现希尔排序 下面是Python实现…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python使用百度通用API进行翻译实现

    下面是详细讲解Python使用百度通用API进行翻译实现的完整攻略。 介绍 百度AI提供了一些非常好用的API服务,其中就包括了翻译API。使用这个API,我们可以方便地实现多种语言之间的翻译。这个API的使用方式也非常简单,只需要使用Python中的requests库进行请求即可。 具体步骤 在开始使用翻译API之前,我们需要先获得一个API Key和Se…

    python 2023年6月3日
    00
  • python从入门到精通(DAY 3)

    Python从入门到精通(DAY 3)攻略 在这篇文章中,我们将讨论《Python从入门到精通》的第三天学习内容,包括: 字符串的基本操作 字符串切片 字符串的常用方法 如果您已经掌握了Python的基础语法,下面我们将带您详细了解这些内容。 字符串的基本操作 在Python中,用单引号或双引号来表示一个字符串。例如: str1 = ‘hello world…

    python 2023年5月13日
    00
  • 几种常见的Python数据结构

    摘要:本文主要为大家讲解在Python开发中常见的几种数据结构。 本文分享自华为云社区《Python的常见数据结构》,作者: timerring 。 数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值: In [1]: tup = 4, 5, 6 当用复杂的表达式定义元组,最好将值放到圆括号内,…

    python 2023年5月8日
    00
  • python图形用户界面tkinter之按钮Button的使用说明

    Python图形用户界面Tkinter之按钮Button的使用说明 介绍 在图形用户界面的开发过程中,按钮是最常用的控件之一。Tkinter中提供的Button类可以帮助我们实现各种不同的按钮,例如标准按钮、复选框、单选框和切换按钮等等。本文将针对Button控件的使用方法进行详细说明。 Button的创建与使用 创建Button Button的创建很简单,…

    python 2023年6月13日
    00
  • 详解Python中的数据清洗工具flashtext

    在Python中,我们可以使用flashtext这个数据清洗工具来快速地从文本中提取关键词。本文将详细介绍flashtext的使用方法。 安装flashtext 我们可以使用pip命令来安装flashtext: pip install flashtext 使用flashtext提取关键词 以下是一个使用flashtext提取关键词的示例: from flas…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python操作Excel数据的封装函数分享

    我们来详细讲解一下“Python操作Excel数据的封装函数分享”的完整实例教程。 标题 1. 概述 在实际开发中,经常需要对Excel表格进行操作,例如读写Excel表格中的数据,新增、删除、修改Excel表格中的数据等。Python是一种非常强大的编程语言,提供了许多操作Excel的库,例如:xlrd、openpyxl、xlwt等。然而,使用这些库进行操…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部