ubuntu16.04 + caffe + SSD 硬件配置

搞了几个月，终于把SSD试通了，不是科班出身的就是弯路多啊。几个月才跑通了caffe + ssd，痛苦至极，好在柳暗花明。好了，废话不多说，入正题。

SSD作为object detection的论文，还算是比较新的，而且看起来效果不错，所以还是不少人去实验的，尤其是中国的同学们，我特意在外网搜索了一下，还真不多人，反而中国的博客用的人还更多。

在度娘里搜索caffe +
ssd，确实不少资料的，但大家都知道，天下文章一大抄，更何况在大天朝下面，所以成功的并不多，还有一个问题是，大家run的安装命令都差不多，可就是问题多多，为什么呢？我个人觉得那些楼主都没有关注硬件。硬件！硬件！硬件！重要的东西说三遍。
要知道在计算机世界里面，环境是多么重要的因素啊，环境不一样，调试的痛苦那是一把一把的泪啊！

好了，这里，我先交代我的安装软硬件。

做Computer Vision的同学都知道，硬件是多么的重要，所以，搞人工智能，不单要烧脑，还要烧钱哪！兄弟们，有没有同感？有？还不快点赞 ubuntu16.04 + caffe + SSD 硬件配置

所以，要做CV的话，最好的配置当然是i7 八核(cpu) + 16/32G(memory) + 256/512 SSD(hard
disk) + GTX1080+(graphic), 懂硬件的伙伴们上JD查查要多少money,
10k+,虽然很多人的工资都比这个多，一部分伙伴们还是学生就心痛了，我呢，虽然工作多年了，不过还是要养家糊口的，这点钱也很痛啊，所以，我也是舍不得啊。

一个月前，我按照网上的guide把ssd跑起来（没成功），我的电脑是以下配置(2015年买的，当时我还觉得配的高端机呢，其实现在想一下，对于搞AI来说，简直弱爆了）,

cpu: i5 4590 (第一次买1000多的cpu,都是被LP要求要买好点的，不然我都准备上AMD的，凭我N年的装机经验，性价比才是我追求的嘛！）

memory: 8G(当时觉得很爽了，从没用过这么快的机子，公司的虽然说是8G，但内置了一大堆东西，16G都不觉得快,现在内存这么贵了，真后悔当时没买16G的）

Graphic: GTX650 256MB(我记得当时是600块左右，也是第一次买这么贵的显卡，还买的是黑卡呢）

mainboard: ASUS B85M-F(我记得当时好像是800块左右，阿苏斯的东西就是贵啊，老婆一定要买好的,就买了这块）

安装caffe成功后，就开始train了，后来一直卡在这里没动静，

blocking_queue.cpp:50] Data layer prefetch queue empty

在网上找了很多资料后都无果，于是怀疑是硬件问题，因为听说gpu模式安装比较复杂，就一直按照cpu-only的模式来安装，那看来可能是我的cpu不过好了，或者要gpu来跑了，一看，我的显卡才是256MB,想想别人家都是拿1080来跑，我这256还MB的就算了把，于是就决定升级显卡来看看。

先是分析了一下我的主板，ASUS B85,
瞄似最高可以上GTX1070,看来当时买的主板还是花的这个钱很值，在网上开始寻找显卡了，1050都是1k起步价，1060是2k+,1070是3k+,1080是4k+,Titan更是

8k+,小舅子玩游戏，他买的是1080，看来他还蛮土豪的嘛，他现在还是单身，就原谅了他，我不一样，还要养家糊口的，于是为了保险起见，不要买太高的（也太贵了），

于是就选定显存为6G的1060了，再到太平洋论坛上看看显卡的评价，本来想买中等的牌子的，后来想想，我的主板都是ASUS了，都花了2k+了，就不在乎那么几百了，要是升级失败的话，要重新买一台新机，那就是10k+的价钱了，
于是半天之内就选定了这个

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