zbar解码二维码和条形码示例

下面我将为你详细讲解“zbar解码二维码和条形码示例”的完整攻略。

1. zbar是什么?

zbar是一个优秀的开源条码识别工具,能够扫描并识别多种类型的一维条码和二维码,支持Linux、Windows、MacOS等平台,提供C、C++、Python等多种开发语言的API。

2. 安装zbar库

zbar库的安装需要分平台进行,这里只给出Linux平台下的安装步骤。在终端输入以下命令:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-zbar

以上命令将安装python语言使用的zbar库。

3. zbar的python使用

使用zbar库进行二维码和条形码扫描十分简单,下面就举例说明。

3.1 读取保存在文件中的二维码

首先,我们将一个二维码文件保存在当前目录下,并命名为qrcode.png。下面是读取二维码并显示二维码内容的代码。

import zbar
from PIL import Image

# 打开并解码二维码图片
scanner = zbar.Scanner()
img = Image.open('qrcode.png').convert('L')
qr = scanner.scan(img)

# 显示二维码信息
if qr:
    print(qr[0].data.decode('utf-8'))
else:
    print('No QR code detected.')

程序输出的内容就是二维码中所包含的文本信息。

3.2 读取通过摄像头扫描的条形码

接下来,我们利用摄像头进行条形码扫描,并将识别出的内容输出到命令行中。下面是完整的程序代码。

import zbar
import cv2

scanner = zbar.Scanner()

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将每一帧转化为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测条形码
    barcodes = scanner.scan(gray)

    # 显示条形码信息
    if barcodes:
        print(barcodes[0].data.decode('utf-8'))

    # 显示视频画面
    cv2.imshow('Barcode Scanner', frame)

    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行程序后,使用摄像头扫描条形码即可得到条形码的信息。

以上就是zbar解码二维码和条形码示例的完整攻略,希望能够帮助到你。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:zbar解码二维码和条形码示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 零基础搭建Node.js、Express、Ejs、Mongodb服务器及应用开发入门

    零基础搭建Node.js、Express、Ejs、Mongodb服务器及应用开发入门 本文将介绍如何搭建一个基于 Node.js、Express、Ejs、Mongodb 的服务器,以及如何开发应用。如果您还没有 Node.js 的基础,可以先学习一下,并确保已经在您的计算机上安装了 Node.js 环境。 安装 安装 Node.js 以及 npm。可以在 N…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • window平台安装MongoDB数据库图文详解

    来为您详细讲解“window平台安装MongoDB数据库图文详解”的完整攻略吧。 前置条件 在开始安装 MongoDB 之前,需要确保满足以下两个前置条件: 你需要一台运行的 Windows 操作系统电脑; 需要下载 MongoDB 的安装文件。 下载 MongoDB 在下载之前,我们需要确认一下系统的位数。请在“计算机”或者“此电脑”的属性中查看系统类型,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C#添加、读取Word脚注尾注的方法

    添加、读取Word文档的脚注和尾注,需要使用C#中的Microsoft.Office.Interop.Word库来实现。 以下是在Visual Studio 2019中进行的操作步骤: 步骤1:添加Microsoft.Office.Interop.Word库 在Visual Studio中,打开你的项目,右键选择“解决方案” -> “管理NuGet程序…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • java使用OpenCV从视频文件中获取帧

    使用OpenCV可以方便地在Java中处理视频文件。下面是在Java中使用OpenCV获取视频帧的完整攻略。 1. 安装OpenCV Java中使用OpenCV需要先安装OpenCV库。可以通过以下命令安装: sudo apt-get install libopencv-dev 2. 导入OpenCV库 在Java项目中将OpenCV库导入到工程中。可以通过…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • PHP编译configure时常见错误的总结

    PHP编译configure时常见错误的总结 在编译PHP时,configure是非常重要的一个步骤,不能正确进行configure,之后的make和make install都有可能失败,因此,总结一些常见的configure错误并解决这些错误是非常必要的。 1. configure: error: Cannot find OpenSSL’s 这个错误是因为…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • OpenCV实战之OpenCV中的颜色空间

    OpenCV是一个开源计算机视觉库,内置了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中,颜色空间是图像处理中一个重要的概念。本文将详细讲解OpenCV中的颜色空间以及如何在实际应用中应用它们。 颜色空间的定义 颜色空间是指通过一定的方式对颜色进行描述的空间。在数字图像处理中,常用的颜色空间有灰度图(Grayscale)、RGB彩色图(RGB Color)…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案

    加载预训练模型是深度学习中常用的技巧之一,可以利用预训练模型的权重来加快模型的训练速度,同时也提高了模型的精度。然而,有时候我们可能需要在一个不同的任务中使用一个预训练的模型,而这个预训练模型可能与我们自己定义的模型结构不匹配的情况,这时我们就需要一些解决方案。下面我将介绍几种PyTorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案。 方案一:从预训练模型中提…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Apache,wsgi,django 程序部署配置方法详解

    标题:Apache、WSGI、Django程序部署配置方法详解 1. 环境准备 在本地或远程服务器上安装好Python和Django环境,并通过pip安装好必要的第三方库,例如: pip install Django pip install mod_wsgi pip install virtualenv 2. Django项目部署 2.1 创建Django项…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部