Java多线程之Disruptor入门攻略
1. Disruptor简介
Disruptor是一种高性能的并发框架,它通过无锁的方式实现了数据在多个线程间的高效传递和处理。它的设计思想借鉴了LMAX架构,性能比JDK提供的ConcurrentLinkedQueue和BlockingQueue等同类容器高出数倍,尤其在高并发场景下的表现更加突出。
2. Disruptor的核心概念
Disruptor的核心概念有四个:EventHandler、Disruptor、RingBuffer和Sequence。
(1) EventHandler
EventHandler是Disruptor中数据处理的核心接口,需要业务自行实现,它定义了事件被消费时的逻辑处理。在Disruptor的内部实现中,EventHandler会被封装成BatchEventProcessor对象,由Disruptor负责启动和管理。
(2) Disruptor
Disruptor是Disruptor的核心类,它包含了一个RingBuffer对象和一些列EventProcessor对象,它负责将数据生产者产生的数据交给RingBuffer,并将RingBuffer中的数据分配给对应的消费者。
(3) RingBuffer
RingBuffer是Disruptor中的核心数据结构,它是一个环形数组,存储着生产者生产的数据。RingBuffer的大小必须是2的整数次幂,并且在创建时需要指定事件类型。
(4) Sequence
Sequence是Disruptor中的核心概念,用于标识RingBuffer中的位置。在Disruptor中,每个EventProcessor都维护了一个Sequence对象,用于标识其消费的位置。在RingBuffer中,生产者和消费者分别维护了一个Sequence对象,用于标识生产者和消费者的位置。
3. Disruptor的使用方法
使用Disruptor需要以下步骤:
(1) 定义事件类
首先需要定义一个事件类,用于存储要处理的数据。事件类必须实现Disruptor的Event接口,该接口只有一个方法:public void copyFrom(T other),用于将一个对象的值拷贝到另一个对象中。
public class LongEvent {
private long value;
public void setValue(long value) {
this.value = value;
}
public long getValue() {
return value;
}
}
(2) 定义EventHandler
EventHandler需要实现Disruptor的EventHandler接口,并在onEvent方法中实现数据的处理逻辑。在具体实现中,需要将EventHandler封装成BatchEventProcessor对象,并将其注册到Disruptor中进行管理。
public class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent> {
@Override
public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
// 处理事件
System.out.println("处理事件:" + event.getValue());
// 手动更新Sequence,通知消费者消费该事件
event.setHandled();
}
}
(3) 创建Disruptor对象
创建Disruptor对象需要指定一个工厂类和一个RingBuffer的大小。工厂类需要实现Disruptor的EventFactory接口,并实现create方法,用于创建事件对象。创建Disruptor对象时还需要指定一个WaitStrategy,它定义了在获取数据时的等待策略,默认是BlockingWaitStrategy。
EventFactory<LongEvent> factory = new EventFactory<LongEvent>() {
@Override
public LongEvent newInstance() {
return new LongEvent();
}
};
Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, ringBufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
(4) 注册EventHandler
注册EventHandler需要将EventHandler封装成BatchEventProcessor对象,并将BatchEventProcessor对象注册到Disruptor中进行管理。可以同时注册多个EventHandler,它们会并发消费RingBuffer中的事件。
disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
(5) 启动Disruptor
启动Disruptor时需要调用Disruptor的start方法。start方法会创建并启动RingBuffer中的生产者和消费者线程。
disruptor.start();
(6) 发布事件
生产者线程可以通过Disruptor提供的RingBuffer对象发布事件,RingBuffer会自动将事件存储起来,并通知消费者线程处理。
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
long seq = ringBuffer.next();
LongEvent event = ringBuffer.get(seq);
event.setValue(100);
ringBuffer.publish(seq);
4. Disruptor的示例1
下面是一个简单的Demo,用于演示Disruptor的基本使用。
public class DisruptorDemo1 {
public static void main(String[] args) {
// 定义事件类
class LongEvent {
private long value;
public void setValue(long value) {
this.value = value;
}
public long getValue() {
return value;
}
}
// 定义EventHandler
class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent> {
@Override
public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
// 处理事件
System.out.println("处理事件:" + event.getValue());
// 手动更新Sequence,通知消费者消费该事件
event.setHandled();
}
}
// 创建Disruptor对象
EventFactory<LongEvent> factory = new EventFactory<LongEvent>() {
@Override
public LongEvent newInstance() {
return new LongEvent();
}
};
int ringBufferSize = 1024;
Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, ringBufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
// 注册EventHandler
disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
// 启动Disruptor
disruptor.start();
// 发布事件
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
long seq = ringBuffer.next();
LongEvent event = ringBuffer.get(seq);
event.setValue(100);
ringBuffer.publish(seq);
// 关闭Disruptor
disruptor.shutdown();
}
}
5. Disruptor的示例2
下面是一个较为复杂的示例,用于演示Disruptor在多生产者和多消费者场景下的高效性能。
public class DisruptorDemo2 {
public static void main(String[] args) {
// 定义事件类
class LongEvent {
private long value;
public void setValue(long value) {
this.value = value;
}
public long getValue() {
return value;
}
}
// 定义EventHandler
class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent> {
@Override
public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
// 处理事件
System.out.println("处理事件:" + event.getValue() + ",当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
// 手动更新Sequence,通知消费者消费该事件
event.setHandled();
}
}
// 创建Disruptor对象
EventFactory<LongEvent> factory = new EventFactory<LongEvent>() {
@Override
public LongEvent newInstance() {
return new LongEvent();
}
};
int ringBufferSize = 1024;
Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, ringBufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.MULTI, new BlockingWaitStrategy());
// 注册EventHandler
disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
// 启动Disruptor
disruptor.start();
// 创建两个生产者线程
Runnable producer = new Runnable() {
@Override
public void run() {
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long seq = ringBuffer.next();
LongEvent event = ringBuffer.get(seq);
event.setValue(Thread.currentThread().getId());
ringBuffer.publish(seq);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
new Thread(producer, "producer-1").start();
new Thread(producer, "producer-2").start();
// 创建两个消费者线程
Runnable consumer = new Runnable() {
@Override
public void run() {
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
while (true) {
long seq = ringBuffer.getCursor();
LongEvent event = ringBuffer.get(seq);
if (event.isHandled()) {
ringBuffer.setGatingSequences(new Sequence(seq));
continue;
}
// 处理事件
System.out.println("消费事件:" + event.getValue() + ",当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
// 手动更新Sequence,通知消费者消费该事件
event.setHandled();
ringBuffer.setGatingSequences(new Sequence(seq));
}
}
};
new Thread(consumer, "consumer-1").start();
new Thread(consumer, "consumer-2").start();
// 等待消费者线程结束
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 关闭Disruptor
disruptor.shutdown();
}
}
6. 总结
以上就是Disruptor的基本使用方法和详细的介绍。Disruptor的核心思想是基于无锁的方式实现高效的数据传输和处理,适用于高并发处理场景下。Disruptor在运行时需要创建多个线程以及大量的对象,需要合理的配置线程池和内存占用,以保证程序的性能和稳定性。
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