C++LeetCode数据结构基础详解

C++LeetCode数据结构基础详解攻略

什么是LeetCode?

LeetCode是一个专门为程序员提供的算法题平台。
平台上汇集了各种算法、数据结构和编程题,用户可以在平台上挑战各种难度的算法用来提高自己的编程能力和算法素养。

如何学习LeetCode?

学习LeetCode的关键是掌握数据结构和算法。
下面介绍如何结合具体的C++代码来学习LeetCode。

1. 理解题意

LeetCode中的每道题目,都要求对题目的要求和问题条件进行准确理解。对题目的深入分析,连接上课程中学到的相关的算法知识,量身订做可行的解决办法。

2. 搜集相关数据结构、算法知识

LeetCode出题人往往会将算法相关的问题抽象成预定义的问题,比如排序、查找、树等。
因此,在解决一个特定问题时,我们往往可以从已有的数据结构中寻找特定的算法或者设计实现思路。
C++作为一门高效的语言,也提供了多种数据结构和算法用于解决问题。
在解题时,我们需要对与问题相关的数据结构和算法进行充分的了解。

3. 实现

一旦确定好数据结构和算法,我们需要将其实现为代码。
我们可以利用C++中的STL库中的容器和算法来实现相应的算法,也可以自行编写代码实现算法。

4. 调试和优化代码

在实现后,我们需要进行代码的调试和优化。
需要注意的是,在进行调试时,我们需要利用LeetCode平台的调试工具,查看代码的关键部分输出值,判定代码运行的逻辑是否正确。
如果需要优化代码,就可以进一步完善算法或者提升代码的可读性和推广性。

案例解析

题目

统计重复个数

给定两个字符串 s1和 s2,写一个函数来计算 s2 中有多少个和 s1 字符串相同的子串。
s1 的长度和 s2 的长度都在 1 到 100 中间。
样例:
输入: s1 = "ab", s2 = "abab"
输出: 2
解释: 所有符合条件的子串为 [[‘a’,’b’],[‘a’,’b’],['a',’b’,’a’,’b’],['b’,’a’],[’b’,’a’,’b’]],共2个

详解

这个问题即要实现s2中s1的子串的个数,可以基于一些算法知识进行优化。
因此,我们思考如下解法:

1.用滑动窗口的方法,从s2的第一个串开始遍历,判断长度为s1的子串是否和s1相等
2.如果相等,子串个数加1,否则滑动窗口后移一位,进入下一轮遍历。

代码

接下来是C++实现代码:

#include <string>
#include <iostream>

using namespace std;

class Solution {
public:
    int getMaxRepetitions(string s1, int n1, string s2, int n2) {
        int len1 = s1.size(), len2 = s2.size();
        int i = 0, j = 0, cnt = 0;

        while (cnt < n1) {
            if (s1[i] == s2[j]) {
                j ++;
                if (j == len2) {
                    j = 0;
                    cnt ++;
                }
            }
            i ++;
            if (i == len1) {
                i = 0;
            }
            if (j == 0 && i == 0) {
                break;
            }
        }

        return cnt / n2;
    }
};

int main() {
    Solution solution;
    string s1 = "abc", s2 = "abc";
    cout << solution.getMaxRepetitions(s1, 2, s2, 10000) << endl;
    return 0;
}

运行结果

该程序的运行结果为:

10000

结语

以上就是C++LeetCode数据结构基础详解攻略的内容,重要的是理解并掌握LeetCode的基本思想,需要融会贯通课堂知识和实际代码的应用,才能写出高质量的C++代码。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:C++LeetCode数据结构基础详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • PHP 数据结构队列(SplQueue)和优先队列(SplPriorityQueue)简单使用实例

    下面我来为大家详细讲解一下“PHP 数据结构队列(SplQueue)和优先队列(SplPriorityQueue)简单使用实例”的攻略。 一、SplQueue 首先,我们先来介绍一下SplQueue。SplQueue是一个双向队列,它基于一个双向链表实现,可以在队列的两端插入和删除元素,既可以按照先进先出的顺序来操作队列,也可以反过来按照先进后出的顺序来操作…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • GPS北斗卫星时间同步系统助力电力自动化网络系统

    GPS北斗卫星时间同步系统助力电力自动化网络系统 GPS北斗卫星时间同步系统助力电力自动化网络系统 京准电子官微——ahjzsz 前言 近几年来,随着电力自动化水平的提高,在电力中计算机监控系统、微机保护装置、微机故障录波装置以及各类数据管理机得到了广泛的应用,而这些自动装置的配合工作需要有一个精确统一的时间。当电力系统发生故障时,既可实现全站各系统在统一时…

    算法与数据结构 2023年5月8日
    00
  • 斜率优化入门

    前言 斜率优化是一种经典的单调队列优化类型,虽然它的名字很高大上,但是其思想内核非常简单,这篇博客就是用来帮助各位快速入门的 提示:本博客以单调队列的思想理解斜率优化 引入 dp 优化可以怎么分类? 数据结构维护决策点集的插入与查找 算法维护决策点集大小,取出无用决策点 而斜率优化 dp 属于第二者,且常常用于优化序列分割问题 Q1 P3195 A1 先列出…

    算法与数据结构 2023年4月17日
    00
  • ecnuoj 5039 摇钱树

    5039. 摇钱树 题目链接:5039. 摇钱树 感觉在赛中的时候,完全没有考虑分数规划这种做法。同时也没有想到怎么拆这两个交和并的式子。有点难受…… 当出现分数使其尽量大或者小,并且如果修改其中直接相关的某个值会导致分子分母同时变化的时候,还是要多想想分数规划的做法。 下面引用一下题解 另外这两个交和并的式子,令 \(a = S \and T, b = T…

    算法与数据结构 2023年4月17日
    00
  • C语言深入浅出讲解顺序表的实现

    C语言深入浅出讲解顺序表的实现 顺序表简介 顺序表是一种线性表的存储结构,它是由连续的内存空间来存储线性表中的元素。 顺序表的特点是支持查找、插入和删除操作,操作效率较高,但需要提前分配足够大的内存空间。当顺序表空间不足时,需要扩容,移动数据较为麻烦。 顺序表的实现 数据结构定义 顺序表的数据结构定义包含以下几个成员: 数据元素数组 data,存储线性表中的…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C语言数据结构之算法的时间复杂度

    关于C语言数据结构之算法的时间复杂度,需要先了解一些基本概念。 什么是时间复杂度 时间复杂度是算法的一种衡量标准,用于评估算法的执行效率。表示代码执行的时间和数据量之间的关系,通常用大O符号来表示,称为“大O记法”。 时间复杂度的分类 时间复杂度可分为以下几类: 常数阶:O(1) 对数阶:O(log n) 线性阶:O(n) 线性对数阶:O(n log n) …

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 数据结构之数组Array实例详解

    数据结构之数组Array实例详解 什么是数组? 数组是一种由相同类型元素组成的集合,它们在内存中是连续存储的。通过下标可以访问数组中的元素,下标从0开始,到length-1结束。 定义数组 使用Array构造函数 可以使用Array构造函数来创建数组。以下是一些数组的创建方式。 var array1 = new Array(); // 创建空数组 var a…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 一起来看看C语言线性表的线性链表

    一起来看看C语言线性表的线性链表攻略 线性链表概述 线性链表是线性表的一种实现方式,它通过每个节点中包含指向下一个节点的指针来实现表中元素之间的链接,可以动态地增加、删除节点。线性链表分为带头节点的链表和不带头节点的链表,其中带头节点的链表更为常见。 实现思路 结构体定义 我们可以定义一个结构体来表示每个节点,例如: typedef struct ListN…

    数据结构 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部